如何在Pandas数据框架中把一个列移动到第一个位置

在Pandas中，可以使用reindex方法重新排列数据框架的行和列，包括移动特定列的顺序。下面是具体步骤：

假设我们有以下的数据框架df：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name':['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age':[25, 30, 35], 
        'gender':['F', 'M', 'M'], 
        'score':[90,85,95]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       name  age gender  score
0     Alice   25      F     90
1       Bob   30      M     85
2   Charlie   35      M     95

现在，我们要将"score"列移动到第一个位置，可以按照以下步骤进行：

1. 提取要移动的列

score = df['score']

1. 将剩余的列重新排序

cols = df.columns.tolist()
cols.remove('score')
cols.insert(0, 'score')
df = df[cols]

1. 最后，将要移动的列与重新排序后的数据框架合并

df = pd.concat([score, df], axis=1)

完整代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name':['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age':[25, 30, 35], 
        'gender':['F', 'M', 'M'], 
        'score':[90,85,95]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

score = df['score']

cols = df.columns.tolist()
cols.remove('score')
cols.insert(0, 'score')
df = df[cols]

df = pd.concat([score, df], axis=1)
print(df)

输出结果为：

   score      name  age gender
0     90     Alice   25      F
1     85       Bob   30      M
2     95   Charlie   35      M