使用for循环创建一个pandas列

使用for循环创建一个 Pandas 列的步骤如下：

1. 导入所需的库

import pandas as pd

1. 创建一个空的数据帧

df = pd.DataFrame()

1. 创建一个列表，用于存储新列的值。例如，下面创建一个包含 10 个数的列表：

new_col = []
for i in range(10):
    new_col.append(i * 2)

1. 将新列加入到数据帧中，可以使用下面的代码：

df['New Column'] = new_col

注意：'New Column'是新列的名称，可以自行更改。

下面是一个完整的示例，创建一个包含两列（‘A’和‘B’）的数据帧，并通过for循环创建第三列（‘C’）：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [6,7,8,9,10]})

# 创建一个空列表，用于存储新列的值
new_col = []

# for循环，通过A、B列计算新列C的值，并将它们添加到new_col列表中
for index, row in df.iterrows():
    new_col.append(row['A'] + row['B'])

# 将新列C加入到数据帧中
df['C'] = new_col

# 显示数据帧
print(df)

输出：

   A   B   C
0  1   6   7
1  2   7   9
2  3   8  11
3  4   9  13
4  5  10  15

在这个例子中，通过for循环，遍历了整个数据帧的每一行，并根据A、B列计算出新列C的值，并将新列添加到数据帧中。