如何在Pandas中使用axis=0和axis=1

在 Pandas 中，当我们要对 dataframe 进行操作时，需要指定要操作的方向。可以使用 axis 参数来指定方向，axis 的默认值是0。axis=0 表示对行进行操作，而 axis=1 表示对列进行操作。下面是如何使用 axis=0 和 axis=1 进行操作的详细攻略。

1. axis=0

axis=0 表示对行进行操作。在 Pandas 中，有许多方法可以对 dataframe 的行进行操作，以下是其中的一些：

• df.drop：删除指定的行或列。

  例如，我们有一个 dataframe df，其中包含三行和四列。我们想删除第一行（索引为 0）：

  df.drop(0, axis=0)

• df.mean：计算每列的平均值。

  例如，我们有一个 dataframe df，其中包含几列，我们想计算每列的平均值：

  df.mean(axis=0)

• df.sum：将每列的值相加。

  例如，我们有一个 dataframe df，在该 dataframe 的特定列中存储了数字。我们想将每列的值相加：

  df.sum(axis=0)

• axis=1

axis=1 表示对列进行操作。在 Pandas 中，有许多方法可以对 dataframe 的列进行操作，以下是其中的一些：

• df.drop：删除指定的行或列。

  例如，我们有一个 dataframe df，其中包含三行和四列。我们想删除第一列（索引为 0）：

  df.drop(0, axis=1)

• df.mean：计算每行的平均值。

  例如，我们有一个 dataframe df，其中包含几行，我们想计算每行的平均值：

  df.mean(axis=1)

• df.sum：将每行的值相加。

  例如，我们有一个 dataframe df，在该 dataframe 的特定行中存储了数字。我们想将每行的值相加：

  df.sum(axis=1)

总之，axis 参数可以帮助我们指定 dataframe 操作的方向，axis=0 表示对行进行操作，axis=1 表示对列进行操作。