pandas去除重复列的实现方法

首先我们先来了解一下什么是重复列。重复列是指表格中出现了相同列名的列。下面是一张含有重复列名的表格：

ID	Name	Age	ID	Gender
1	Tom	18	1	Male
2	Jack	20	2	Female

在这张表格中，ID这一列出现了两次，可以认为它是一列重复列。我们有时候需要去除这些重复列，以保证表格数据的准确性和易于操作。下面介绍几种去除重复列的方法。

方法1：重命名列名

重命名列名是最简单、最直接的方法。我们可以使用pandas的rename()方法给重复的列名添加一个后缀，或者替换成新的列名。

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 重命名列名，添加后缀"_1"和"_2"
df.columns = ['ID_1', 'Name', 'Age', 'ID_2', 'Gender']

经过重命名后，重复列就变成了不同的列名，可以方便地进行后续操作。当然，这种方法需要手动指定新的列名，如果列名比较多，比较麻烦。

方法2：使用drop_duplicates()方法

另外一种去除重复列的方法是使用pandas的drop_duplicates()方法。该方法可以去除表格中的重复行和列，是一种常用的去重方法。使用该方法先需要判断哪些列是重复列，然后指定这些列进行去重。

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断哪些列是重复列
duplicated_cols = df.columns[df.columns.duplicated()]

# 指定重复列进行去重
df = df.drop_duplicates(subset=duplicated_cols)

上面的代码中，通过使用df.columns.duplicated()方法判断了哪些列是重复列，并且使用subset参数指定了这些重复列进行去重。这种方法比较通用，可以适用于不同的表格。

至此，我们已经介绍了两种去除重复列的方法。下面通过两条示例进行说明。

示例1

下面是一个含有重复列的表格data.csv：

ID	Name	Age	ID	Gender
1	Tom	18	1	Male
2	Jack	20	2	Female

我们需要去除重复列，并将结果保存为去重后的表格data_new.csv：

ID	Name	Age	Gender
1	Tom	18	Male
2	Jack	20	Female

使用方法1，将重复列添加后缀：

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 重命名列名，添加后缀"_1"和"_2"
df.columns = ['ID_1', 'Name', 'Age', 'ID_2', 'Gender']

# 保存去重后的表格
df.to_csv('data_new.csv', index=False)

使用方法2，使用drop_duplicates()方法：

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断哪些列是重复列
duplicated_cols = df.columns[df.columns.duplicated()]

# 指定重复列进行去重
df = df.drop_duplicates(subset=duplicated_cols)

# 保存去重后的表格
df.to_csv('data_new.csv', index=False)

示例2

下面是一个含有重复列的表格data.csv：

ID	Name	Age	Gender	ID	Score
1	Tom	18	Male	1	80
2	Jack	20	Female	2	90
3	Lily	19	Female	3	85

我们需要去除重复列，并将结果保存为去重后的表格data_new.csv：

ID	Name	Age	Gender	Score
1	Tom	18	Male	80
2	Jack	20	Female	90
3	Lily	19	Female	85

和示例1相比，这个表格中有两列重复。使用方法1，将重复列添加后缀：

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 重命名列名，添加后缀"_1"和"_2"
df.columns = ['ID_1', 'Name', 'Age', 'Gender', 'ID_2', 'Score']

# 保存去重后的表格
df.to_csv('data_new.csv', index=False)

使用方法2，使用drop_duplicates()方法：

import pandas as pd

# 读取含有重复列名的表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 判断哪些列是重复列
duplicated_cols = df.columns[df.columns.duplicated()]

# 指定重复列进行去重
df = df.drop_duplicates(subset=duplicated_cols)

# 保存去重后的表格
df.to_csv('data_new.csv', index=False)

通过以上方法，我们成功去除了表格中的重复列。