如何将Pandas数据框架的值按行相加

处理Pandas数据框的值是数据分析中常见的操作。将数据框的值按行相加可以得到每行的总和，其中每行可以表示样本中的一个观测值，在数据分析中很常见。

下面是将Pandas数据框的值按行相加的详细攻略和示例：

步骤

1. 导入Python库

2. Pandas: 提供处理数据框和数据分析的基础功能。

3. 创建数据框

4. 使用Pandas的DataFrame方法创建数据框，包含多个观测值和变量。

5. 将每行的值相加

6. 沿着行的方向使用sum方法，将每一行的值相加。

7. 检查结果

8. 输出每行相加后的结果。

示例

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'var1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'var2': [2, 4, 6, 8, 10],
        'var3': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将每行的值相加
row_sum = df.sum(axis=1)

# 检查结果
print(row_sum)

输出结果为：

0     6
1    12
2    18
3    24
4    30
dtype: int64

上述示例首先创建了一个数据框df，包含了三个变量和五个观测值。接着，使用sum方法将每一行的值相加，结果保存在一个Pandas序列row_sum中。最后，输出结果。可以看到，每行的值已经被成功相加，并且结果也很符合预期。

总结：以上就是将Pandas数据框架的值按行相加的完整攻略和实例。