Python中的pandas.bdate_range()函数

pandas.bdate_range()函数简介

pandas.bdate_range()函数是pandas库中的一个日期生成器，用于生成指定时间周期内的工作日日期序列。该函数能够生成从开始日期到结束日期内的所有工作日日期（不包括周末和国定假日）。

函数定义如下：

pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, closed=None, **kwargs)

其中常用参数说明如下：

• start, end：起始和结束日期，默认值为None。若同时指定了start和end，时间跨度为[start, end]，默认包括首尾日期；若只指定了start或end，时间跨度为[start, start+periods]或[start-periods, end]；
• periods：时间序列的长度，默认为None，则需要指定 start 和 end；
• freq：日期序列的时间间隔，默认为'B'，表示工作日间隔；
• weekmask：如何考虑周末的参数，默认为None，表示考虑所有周末；
• holidays：假日列表，默认为None，表示不考虑假日；

pandas.bdate_range()函数示例

下面通过一个实际案例，介绍如何使用pandas.bdate_range()函数。

首先，导入所需的代码库pandas及datetime，并定义开始日期、结束日期和生成天数3个变量。代码如下所示：

import pandas as pd  
from datetime import datetime,timedelta  

start_date=datetime(2022,1,1)  
end_date=datetime(2022,1,10)  
days=10

以上代码生成了一个从2022年1月1日到2022年1月10日的10天日期序列。

接着通过pandas.bdate_range()函数，对相应日期进行生成，代码如下所示：

date_series=pd.bdate_range(start=start_date,end=end_date,periods=days)  
print(date_series)

运行程序，得到如下结果：

DatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06',
               '2022-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='B')

以上结果为从2022年1月1日至2022年1月10日内的工作日日期列表，不包括周末时间节点2022年1月1日和2022年1月2日。

从上面的结果可以看到，生成的日期序列是一个pandas的DatetimeIndex对象，其每个元素都是一个datetime.datetime类型的变量，其中dtype='datetime64[ns]'。在使用DatetimeIndex对象时，可以通过索引方式进行操作，例如，获取第一个工作日日期的方法如下所示：

print(date_series[0])

运行程序，得到如下结果：

2022-01-03 00:00:00

通过以上示例代码和结果，大家应该对pandas.bdate_range()函数有一定的了解，能够通过该函数生成指定时间周期内的工作日日期序列，并提取所需的日期信息。