在Pandas中绘制Groupby对象中每个组的大小

绘制Groupby对象中每个组的大小是一项基本的数据分析任务，在Pandas中可以通过多种方式实现。下面是具体步骤：

1.导入Pandas库并读入数据集

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

2.使用groupby()方法按照指定的列分组

grouped = data.groupby("column_name")

3.使用size()方法获取每个组的大小

group_size = grouped.size()

4.将数据存储在DataFrame中并重命名列名

df = pd.DataFrame(group_size.reset_index(name = 'group_size'))

5.使用Matplotlib绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df['column_name'], df['group_size'])
plt.xlabel('Groups')
plt.ylabel('Size')
plt.show()

这里是一个示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 按照指定列分组
grouped = data.groupby("gender")

# 获取每个组的大小
group_size = grouped.size()

# 存储数据在DataFrame中并重命名列名
df = pd.DataFrame(group_size.reset_index(name = 'group_size'))

# 绘制柱状图
plt.bar(df['gender'], df['group_size'])
plt.xlabel('Gender')
plt.ylabel('Size')
plt.show()

该示例中，我们根据数据集中的“gender”列进行分组，并得到每个组的大小，然后将数据存储在DataFrame中并在Matplotlib中绘制了柱状图，这样我们可以很清楚地看到每个组的大小。