以表格样式显示Pandas数据框架，并在表格周围而不是在行周围设置边框

2023年3月27日下午3:02 • python-answer

下面是详细讲解以表格样式显示Pandas数据框架，并在表格周围而不是在行周围设置边框的完整攻略。

一、使用pandas.DataFrame.style设置样式

Pandas提供的样式API可以方便地美化表格，可以通过DataFrame的style属性来实现表格美化。具体步骤如下：

导入pandas包

import pandas as pd

创建DataFrame

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'score': [80, 90, 85, 95]
})

设置样式

# 设置表格的边框
styles = {
    'border': '1px solid black'
}
# 将DataFrame转换为样式对象，并设置样式
styled_df = df.style.set_table_styles([styles])

将样式对象输出到HTML

styled_html = styled_df.render()
print(styled_html)

输出结果即为包含表格边框的样式表格。

二、通过CSS样式表设置表格的样式

除了使用Pandas提供的样式API，我们也可以通过CSS样式表来设置表格的样式。具体步骤如下：

在HTML中引入CSS样式表

<style>
    table {
        border: 1px solid black;
    }
</style>

将DataFrame输出到HTML

df_html = df.to_html()

将使用CSS样式表的HTML输出到页面

html = f'''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Table with border outside rows</title>
    <style>
        table {{
            border: 1px solid black;
        }}
    </style>
</head>
<body>
    {df_html}
</body>
</html>
'''
print(html)

输出结果即为边框在表格周围的样式表格。

三、完整代码示例

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'score': [80, 90, 85, 95]
})

# 通过Pandas的样式API设置样式
styles = {
    'border': '1px solid black'
}
styled_df = df.style.set_table_styles([styles])
styled_html = styled_df.render()
print('使用Pandas样式API的表格：')
print(styled_html)

print()

# 通过CSS样式表设置表格样式
df_html = df.to_html()
html = f'''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Table with border outside rows</title>
    <style>
        table {{
            border: 1px solid black;
        }}
    </style>
</head>
<body>
    {df_html}
</body>
</html>
'''
print('使用CSS样式表的表格：')
print(html)

希望以上内容能够帮助你实现以表格样式显示Pandas数据框架，并在表格周围而不是在行周围设置边框的需求。

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