获取Pandas数据框架的前n条记录

获取Pandas数据框架的前n条记录的攻略是一个基础操作，主要通过使用DataFrame.head()方法来实现。下面是具体步骤及解释：

1. 首先导入需要使用的Python库pandas，Pandas库提供了DataFrame数据结构，也就是我们所说的数据框架，我们要通过这个数据框架来获取前n条记录。

python
import pandas as pd

1. 然后使用pandas库的read_csv()方法来读取csv文件并将其转化成数据帧。

python
df = pd.read_csv('data.csv')

本例中的数据集是存储在data.csv文件中的，文件中包括了多行多列的数据，我们需要将其读入到数据帧中以便后续的处理。

1. 然后我们可以使用head()方法来获取前n行数据，这里的n即为我们需要获取记录的数量。默认情况下，head()方法返回前5行数据。

python
df.head(n)

这里我们使用变量n来表示我们需要获取的前n条记录，为了更好的示例说明，下面我们提供一些实例。

假设我们有以下数据帧：

``` python
import pandas as pd

data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Sam', 'Andy'],
'age': [25, 50, 12, 35, 18, 42],
'gender': ['M', 'M', 'M', 'F', 'F', 'M'],
'score': [56, 74, 89, 90, 65, 78]}
df = pd.DataFrame(data)
```
通过以上代码生成了如下数据帧：

name age gender score
0 Tom 25 M 56
1 Jerry 50 M 74
2 Bob 12 M 89
3 Alice 35 F 90
4 Sam 18 F 65
5 Andy 42 M 78

那么我们可以通过以下方式来获取前三条记录：

python
df.head(3)

输出的结果将是：

name age gender score
0 Tom 25 M 56
1 Jerry 50 M 74
2 Bob 12 M 89

可以看到，head()方法返回了前三条记录。

同理，如果我们要获取前两条记录，我们可以通过以下代码来实现：

python
df.head(2)

输出的结果将是：

name age gender score
0 Tom 25 M 56
1 Jerry 50 M 74

操作完成之后，就可以获得我们想要的前n行记录。