将Pandas列的数据类型转换为int

要将Pandas列的数据类型转换为int,可以使用Pandas中的astype()函数。astype()函数可以将数据类型转换为指定类型,并返回转换后的DataFrame或Series对象。

下面是将Pandas列的数据类型转换为int的具体步骤:

  1. 选择要转换类型的列
    我们可以使用Pandas中的loc[]方法选择要转换类型的列,例如选择名为'column_name'的列:
df.loc[:, 'column_name']
  1. 使用astype()函数将数据类型转换为int
    我们将选择的列作为astype()函数的输入,然后将要转换的数据类型设置为int,最后使用赋值符号将转换后的结果存储回原始数据框中:
df.loc[:, 'column_name'] = df.loc[:, 'column_name'].astype(int)
  1. 完整代码
    将上面的步骤组合起来,可以得到完整的将Pandas列的数据类型转换为int的代码:
df.loc[:, 'column_name'] = df.loc[:, 'column_name'].astype(int)

上面的代码将名为'column_name'的列的数据类型转换为int,并将转换后的结果存储回原始数据框中。

需要注意的是,如果转换的列中存在一些无效的值,例如字符串或缺失值,那么将无法成功地将数据类型转换为int。在这种情况下,建议先使用其他函数(例如fillna()函数)处理缺失值或无效值,然后再执行数据类型转换。

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