Pandas Groupby 在组内排序

yizhihongxing

请看下面的完整攻略:

1. Pandas Groupby

首先,我们需要先了解Pandas Groupby操作,它是一种按照一定的规则将数据分成几组的操作方式,可以将数据分组进行计算,例如:求和、平均值、中位数等等。

下面是一个示例数据集:

import pandas as pd

data = {
    'gender': ['M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'M'],
    'age': [22, 25, 24, 26, 25, 27, 23, 28, 29, 30],
    'score': [85, 86, 83, 88, 89, 89, 82, 87, 90, 91]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果:

  gender  age  score
0      M   22     85
1      F   25     86
2      M   24     83
3      F   26     88
4      M   25     89
5      F   27     89
6      M   23     82
7      M   28     87
8      F   29     90
9      M   30     91

我们可以利用Pandas Groupby操作将这些数据按照性别进行分组:

grouped = df.groupby('gender')
for gender, group in grouped:
    print(gender)
    print(group)

输出结果:

F
  gender  age  score
1      F   25     86
3      F   26     88
5      F   27     89
8      F   29     90
M
  gender  age  score
0      M   22     85
2      M   24     83
4      M   25     89
6      M   23     82
7      M   28     87
9      M   30     91

我们可以看到,数据集已经按性别进行分组了。

2. 在组内排序

接下来,我们开始讲解在组内排序的操作。

例如,我们想要按照分组后的年龄进行排序,可以使用如下代码:

sorted_group = grouped.apply(lambda x: x.sort_values(by=['age']))
print(sorted_group)

输出结果:

      gender  age  score
gender                  
F     1      F   25     86
      3      F   26     88
      5      F   27     89
      8      F   29     90
M     0      M   22     85
      6      M   23     82
      2      M   24     83
      4      M   25     89
      7      M   28     87
      9      M   30     91

我们可以看到,代码已经将每个性别组内的数据按照年龄进行了排序。

另外,我们还可以自定义排序方式,例如,按照分组后的分数进行排序,可以使用如下代码:

sorted_group2 = grouped.apply(lambda x: x.sort_values(by=['score'], ascending=False))
print(sorted_group2)

输出结果:

      gender  age  score
gender                  
M     9      M   30     91
      4      M   25     89
      7      M   28     87
      0      M   22     85
      2      M   24     83
      6      M   23     82
F     8      F   29     90
      5      F   27     89
      3      F   26     88
      1      F   25     86

由此,我们已经掌握了Pandas Groupby在组内排序的操作方法。

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