第一章 使用神经网络识别手写数字

《神经网络和深度学习》系列文章一：使用神经网络识别手写数字

《神经网络和深度学习》系列文章二：感知机

《神经网络和深度学习》系列文章三：sigmoid神经元

《神经网络和深度学习》系列文章四：神经网络的结构 

《神经网络和深度学习》系列文章五：用简单的网络结构解决手写数字识别

《神经网络和深度学习》系列文章六：通过梯度下降法学习参数

《神经网络和深度学习》系列文章七：实现我们的神经网络来分类数字（上）

《神经网络和深度学习》系列文章七：实现我们的神经网络来分类数字（下）

《神经网络和深度学习》系列文章八：迈向深度学习

第二章 反向传播算法是如何工作的

《神经网络和深度学习》系列文章九：反向传播算法是如何工作的

《神经网络和深度学习》系列文章十：[热身]一个基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法

《神经网络和深度学习》系列文章十一：关于损失函数的两个假设

《神经网络和深度学习》系列文章十二：Hadamard积，s⊙t 

《神经网络和深度学习》系列文章十三：反向传播背后的四个基本等式

《神经网络和深度学习》系列文章十四：四个基本方程的证明

《神经网络和深度学习》系列文章十五：反向传播算法

《神经网络和深度学习》系列文章十六：反向传播算法代码