深度学习

任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估，最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。（最终本文达到了\(99.36\%\)） 使用的库的版本： python：3.8.12 pytorch：1.5.1 代码地址GitHub：https://github.com/xiaohuiduan/deeplearning-study/tree/ma…

今天在看网上的视频学习深度学习的时候，用到了CIFAR-10数据集。当我兴高采烈的运行代码时，却发现了一些错误： # -*- coding: utf-8 -*- import pickle as p import numpy as np import os def load_CIFAR_batch(filename): “”” 载入cifar数据集的一个ba…

本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。 CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设备。 下载CUDA 简便起见，可以直接通过我提供的下载链接进…

衰减和爆炸 随机初始化模型参数 pytorch的默认随机初始化 Xavier随机初始化 小结 深度学习的数值稳定性问题以及模型参数的初始化方法。 深度学习有关数值稳定性的典型问题是衰减(vanishing) 和爆照(explosion) 衰减和爆炸 当神经网络层数较多时，模型的数值稳定性变差。假设一个层数为L的多层感知机的第\(l层H^{l}的权重参数为W^…

教程来源： https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9297381.html 快捷键 功能 Ctrl + Q 快速查看文档 Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息 Ctrl + / 行注释（可选中多行） Ctrl + Alt + L 代码格式化 Ctrl + Alt + O 自动导入 Ctrl + Alt + I …

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book Chapter2 ：PyTorch快速入门 + Chapter3: Tensor和Autograd + Chapter4 : 神经网络工具箱nn Tensor 函数名后面带_的函数会修改Tensor本身,例如y.add_(x)会改变y. tensor.numpy()和torc…

import torchvision as tv import torchvision.transforms as transforms from torchvision.transforms import ToPILImage show = ToPILImage() import torch as t import torch.nn as nn impor…

带你深度理解“机器学习” 机器学习是什么？ 理解这个概念，需要理解它的原理才可以。 机器学习是为了模拟人类学习新东西总结经验，通过总结出的经验，推测新事物的过程。 简而言之，这，就是机器学习。换句话说，就是机器通过已有数据（数据包括数字、文字、图片、音视频等），找到某种它们之间的内在关系/规律，进而构造出一个预测模型。当要判定未知事件的发生时，我们可以采用这…

欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 本文作者：Alexander Polyakov，ERPScan的首席技术官和联合创始人、EAS-SEC总裁，SAP网络安全传播者。 现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到…

Reference：Theano入门三部曲 http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html  （Softmax回归） http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html （MLP多层感知器） http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html （简易…