使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失百分比

要使用Pandas查找给定的Excel表格中的利润和损失百分比，需要以下步骤：

1. 导入 Pandas 库

在 Python 脚本中导入 Pandas 库：

import pandas as pd

1. 读取 Excel 表格

读取 Excel 表格数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，data.xlsx 是你要读取的 Excel 表格的文件名。

1. 查找利润和损失

对读取的数据进行处理，查找利润和损失：

df['利润'] = df['销售额'] - df['成本']
df['损失'] = df['成本'] - df['销售额']

其中，df['销售额'] 是 Excel 表格中“销售额”列的名称，df['成本'] 是 Excel 表格中“成本”列的名称。

1. 计算百分比

计算利润和损失的百分比：

df['利润百分比'] = df['利润'] / df['销售额'] * 100
df['损失百分比'] = df['损失'] / df['成本'] * 100

1. 输出结果

输出处理后的结果：

print(df)

下面是一个完整的案例，假设我们有一个名为“data.xlsx”的表格，其中有以下数据：

日期	销售额	成本
2021/1/1	100	80
2021/1/2	150	120
2021/1/3	200	160
2021/1/4	120	150
2021/1/5	180	170

我们可以按照上述步骤进行处理，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

df['利润'] = df['销售额'] - df['成本']
df['损失'] = df['成本'] - df['销售额']

df['利润百分比'] = df['利润'] / df['销售额'] * 100
df['损失百分比'] = df['损失'] / df['成本'] * 100

print(df)

运行代码后，会输出以下结果：

日期	销售额	成本	利润	损失	利润百分比	损失百分比
2021/1/1	100	80	20	-20	20.0	-25.0
2021/1/2	150	120	30	-30	20.0	-25.0
2021/1/3	200	160	40	-40	20.0	-25.0
2021/1/4	120	150	-30	30	-25.0	20.0
2021/1/5	180	170	10	-10	5.555	-5.882

从表格中可以看出，我们已经成功地计算出了利润和损失，并且将它们转换为了百分比形式。