在Python中查找Pandas数据框架中元素的位置

在 Python 中，可以使用 Pandas 这个库来处理数据，其中最主要的一种数据类型就是 DataFrame（数据框架），它可以被看作是以二维表格的形式储存数据的一个结构。如果需要查找 DataFrame 中某个元素的位置，可以按照以下步骤进行。

首先，我们需要创建一个 DataFrame （以下示例中使用的是由字典创建的示例 DataFrame）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12], 'D': [13, 14, 15, 16]})

其次，我们可以使用 loc 方法或者 iloc 方法来定位元素。以 loc 方法为例，假设我们需要查找第 2 行第 3 列的元素所在位置，可以按照以下步骤进行：

1. 首先通过 loc 方法来定位该位置：

loc = df.loc[1, 'C']

1. 接下来，我们可以通过 DataFrame 的 index 方法和 columns 方法，获取该元素的行标和列标（其中行标从零开始计算，列标为 DataFrame 中每一列的名称）：

row_index = df.index.get_loc(1)
col_index = df.columns.get_loc('C')

1. 最后，我们可以打印出该元素位置的行标和列标：

print('Row index:', row_index)
print('Column index:', col_index)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12], 'D': [13, 14, 15, 16]})

loc = df.loc[1, 'C']
row_index = df.index.get_loc(1)
col_index = df.columns.get_loc('C')

print('Row index:', row_index)
print('Column index:', col_index)

输出如下：

Row index: 1
Column index: 2

以上就是在 Python 中查找 Pandas 数据框架中元素的位置的完整攻略。