使用Pandas选择包含特定文本的行

使用 Pandas 选择包含特定文本的行，可以通过以下几个步骤实现：

1.导入 Pandas 库并读取数据

首先需要导入 Pandas 库并读取需要处理的数据文件，如下所示：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv("data.csv")

2.使用 Pandas 中的 str 方法

Pandas 中的 str 方法可以用来处理字符串，使用 str.contains() 方法可以选择包含特定文本的行，如下所示：

# 选择包含特定文本的行
selected_rows = df[df['column_name'].str.contains('特定文本')]

其中，column_name 是需要处理的列名，str.contains() 方法中的参数是需要匹配的文本。

3.设置条件参数

str.contains() 方法可以接受多个参数，用来设置条件，例如：

# 选择包含 '特定文本1' 或 '特定文本2' 的行
selected_rows = df[df['column_name'].str.contains('特定文本1|特定文本2')]

# 选择包含 '特定文本' 且不包含 '排除文本' 的行
selected_rows = df[df['column_name'].str.contains('特定文本') & ~df['column_name'].str.contains('排除文本')]

4.输出结果

最后可以输出选择出来的行：

# 输出选择出来的行
print(selected_rows)

以上就是使用 Pandas 选择包含特定文本的行的详细讲解。