Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件

yizhihongxing

Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件攻略

准备工作

在开始编写 Python 代码之前,我们需要先确定一下:

  1. 源文件的编码格式
  2. 目标文件的编码格式
  3. 文件路径

为了方便演示,我们将在以下示例代码中使用 utf-8 编码的源文件并将其转换成 gbk 编码格式的目标文件。

代码实现

# 引入 codecs 模块
import codecs

# 源文件路径
src_path = "example_utf8.txt"

# 目标文件路径
target_path = "example_gbk.txt"

# 打开源文件并读取内容
with codecs.open(src_path, "r", "utf-8") as f:
    content = f.read()

# 将读取到的内容以 "gbk" 的编码格式写入目标文件
with codecs.open(target_path, "w", "gbk") as f:
    f.write(content)

示例解释

假设我们有一个名为 example_utf8.txt 的文件,该文件的编码格式为 utf-8,它的内容可能类似于下面这样:

这是一个 UTF-8 编码的文件

我们可以使用上面的代码将其转换成 gbk 格式的文件,例如名为 example_gbk.txt,它的内容应该与源文件内容相同。

另一种示例

我们可以使用相同的代码来将多个文件同时转换成目标编码格式。

# 引入 os 模块
import os
import codecs

# 遍历源文件所在文件夹
for root, _, files in os.walk("src_folder"):
    for file in files:
        # 源文件路径
        src_path = os.path.join(root, file)

        # 目标文件路径
        target_path = os.path.join("target_folder", file)

        # 打开源文件并读取内容
        with codecs.open(src_path, "r", "utf-8") as f:
            content = f.read()

        # 将读取到的内容以 "gbk" 的编码格式写入目标文件
        with codecs.open(target_path, "w", "gbk") as f:
            f.write(content)

上面的代码将遍历名为 src_folder 的文件夹中的所有文件,将它们转换成 gbk 编码格式并保存到名为 target_folder 的文件夹中。

注意,使用上面的代码需要确保源文件夹中的所有文件都采用了相同的编码格式,否则可能会导致转换错误。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现把utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 在Pandas数据框架中用零替换NaN值

    在Pandas数据框架中,NaN(Not a Number)值通常表示缺少数据或无效数据,需要使用一些方法来进行填充。本文将介绍如何在Pandas数据框架中用零替换NaN值。 步骤一:创建数据框架 首先,让我们创建一个简单的数据框架。在这个例子中,我们将使用一个包含NaN值的数据框架: import pandas as pd import numpy as …

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • Pandas – 如何洗牌DataFrame的行数

    Pandas是Python中一个强大的数据分析库,而数据分析中常常需要对数据进行洗牌操作,也就是要对数据的行或列进行随机重排。本文将为大家详细讲解如何使用Pandas对DataFrame的行数进行洗牌,包括以下几个方面: 洗牌DataFrame的行数的原理 Pandas中洗牌DataFrame的行数的方法 代码示例及结果说明 洗牌DataFrame的行数的原…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 按时间过滤Pandas数据框架

    当我们需要在Pandas数据框架中根据时间进行筛选和过滤时,我们通常使用两个重要的概念:索引和切片。通过这两个概念,我们可以轻松地对数据框架进行按时间段的筛选。下面是详细的攻略。 1. 生成时间索引 首先,我们需要生成时间索引。Pandas的date_range()函数可以用于生成一组时间序列。 import pandas as pd # 生成一个包含30天…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 从Pandas数据框架的某一列中获取最小的n个值

    如果我们有一个Pandas数据框架,需要从某一列中获取最小的n个值,那么可以按照以下步骤进行操作: 选择要获取最小值的列,假设列名为“column_name”(需要替换为实际的列名),使用Python代码如下: column_data = df[‘column_name’] 其中,df是Pandas数据框架的变量名,根据实际情况进行替换。 对列数据进行排序,…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何在Pandas数据框架中把索引转换为列

    在 Pandas 中,通过 reset_index() 方法可以方便的将数据框架的索引转换为列。以下是详细的步骤: 1.导入 Pandas 模块并创建数据框架 import pandas as pd df = pd.DataFrame({‘name’: [‘Alice’, ‘Bob’, ‘Charlie’], ‘age’: [25, 30, 35]}, in…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何在Pandas数据框架中把一个列移动到第一个位置

    在Pandas中,可以使用reindex方法重新排列数据框架的行和列,包括移动特定列的顺序。下面是具体步骤: 假设我们有以下的数据框架df: import pandas as pd import numpy as np data = {‘name’:[‘Alice’, ‘Bob’, ‘Charlie’], ‘age’:[25, 30, 35], ‘gende…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • pandas分别写入excel的不同sheet方法

    我可以为您提供有关“pandas分别写入Excel的不同sheet方法”的完整攻略。下面是步骤: 步骤一:导入pandas库 在使用pandas库时,首先要导入pandas库。可以使用以下命令进行导入: import pandas as pd 步骤二:创建数据 在将数据写入Excel之前,需要先创建一些数据,这里创建了两个数据来源。 数据来源1 data1 …

    python 2023年6月13日
    00
  • 在Pandas Dataframe中突出显示nan值

    要在Pandas Dataframe中突出显示nan值,可以采用以下方法: 1.首先创建一个样例Dataframe: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, np.nan, 4], ‘B’: [5, np.nan, 7, np.nan], ‘C’: [np.n…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部