pandas分别写入excel的不同sheet方法

我可以为您提供有关“pandas分别写入Excel的不同sheet方法”的完整攻略。下面是步骤：

步骤一：导入pandas库

在使用pandas库时，首先要导入pandas库。可以使用以下命令进行导入：

import pandas as pd

步骤二：创建数据

在将数据写入Excel之前，需要先创建一些数据，这里创建了两个数据来源。

数据来源1

data1 = {'姓名':['小张','小李','小赵','小孙'], 
         '年龄':[18,21,22,19],
         '性别':['男','女','男','女'],
         '学号':['101','102','103','104']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

数据来源2

data2 = {'职位':['经理','销售员','程序员','设计师'], 
         '工资':[20000,4500,8000,6000],
         '入职日期':['2020-01-01','2020-02-01','2020-03-01','2020-04-01'],
         '公司':['A公司','B公司','C公司','D公司']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

步骤三：写入Excel

方法1：使用ExcelWriter

使用ExcelWriter可以创建一个ExcelWriter对象，它允许我们将多个数据写入到同一个Excel文件中，并且在Excel文件中的每个数据都有自己的工作表。以下是写入Excel文件的示例代码：

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')

# 将数据写入各自的工作表
df1.to_excel(writer, sheet_name='学生信息', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='员工信息', index=False)

# 保存并关闭Excel文件
writer.save()

本示例代码中，首先创建了一个ExcelWriter对象并指定输出文件为"output.xlsx"。然后，我们使用"to_excel"函数将两个数据写入各自的工作表上。

方法2：使用Pandas ExcelWriter

另一种写入Excel文件的方法是使用Pandas ExcelWriter。本方法与方法1非常相似，只是使用了更短的代码。下面是使用Pandas ExcelWriter的示例代码：

# 创建一个ExcelWriter对象
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
     df1.to_excel(writer, sheet_name='学生信息', index=False)
     df2.to_excel(writer, sheet_name='员工信息', index=False)

这个示例代码中，我们使用了"with"语句来创建一个ExcelWriter对象。在with语句中，我们使用"to_excel"函数将两个数据写入各自的工作表上。最后，我们使用with语句自动关闭了ExcelWriter对象，无需手动关闭。

这两种写入Excel文件的方法都可以将多个数据写入到同一个Excel文件中，并且在Excel文件中的每个数据都有自己的工作表。

希望上述攻略对您有所帮助。