在TensorFlow中屏蔽warning的方式

yizhihongxing

在TensorFlow中屏蔽警告的方式有很多种,以下是两种常见的方式:

1. 禁止TensorFlow警告输出

在TensorFlow运行时会输出大量的警告信息,如果想要屏蔽这些警告信息,可以使用以下代码:

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
import tensorflow as tf

其中,os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'表示只输出TensorFlow的错误信息,将警告和其他信息屏蔽。需要在导入tensorflow之前加入该代码。

2. 使用Python警告模块屏蔽TensorFlow警告

利用Python自带的警告模块可以屏蔽TensorFlow的警告,避免影响程序的运行。使用方式如下:

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import tensorflow as tf

其中,warnings.filterwarnings('ignore')表示忽略所有警告。需要在导入tensorflow之前加入该代码。

以上是在TensorFlow中屏蔽警告的两种常见方式,可以根据自己的需要选择其中一种使用。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:在TensorFlow中屏蔽warning的方式 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • TensorFlow梯度求解tf.gradients实例

    TensorFlow梯度求解tf.gradients实例 在本文中,我们将提供一个完整的攻略,详细讲解如何使用TensorFlow梯度求解tf.gradients,并提供两个示例说明。 梯度求解原理 在深度学习中,我们通常需要对损失函数进行优化,以得到最优的模型参数。梯度是指函数在某一点处的变化率,可以帮助我们找到函数的最小值或最大值。在深度学习中,我们通常…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • TensorFlow——实现线性回归算法

    import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] noise=np.random.normal(0,0.02,x_data.sha…

    2023年4月7日
    00
  • 基于tensorflow加载部分层的方法

    在使用TensorFlow时,有时候我们只需要加载模型的部分层,而不是全部层。本文将详细讲解如何基于TensorFlow加载部分层,并提供两个示例说明。 示例1:加载部分层 以下是加载部分层的示例代码: import tensorflow as tf # 加载模型 saver = tf.train.import_meta_graph(‘model.ckpt.…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • Tensorflow tf.dynamic_partition矩阵拆分示例(Python3)

    Tensorflow tf.dynamic_partition矩阵拆分示例(Python3) 在TensorFlow中,tf.dynamic_partition函数可以用于将一个矩阵按照指定的条件进行拆分。本攻略将介绍tf.dynamic_partition的用法,并提供两个示例。 示例1:将矩阵按照奇偶性拆分 以下是示例步骤: 导入必要的库。 python…

    tensorflow 2023年5月15日
    00
  • Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0

    Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0 在Visual Studio 2019下配置CUDA 10.1和TensorFlow-GPU 1.14.0可以让我们在Windows平台上使用GPU加速来训练深度学习模型。本文将提供一个完整的攻略,详细讲解如何在Visual Studio 2019…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • 在TensorFlow中运行程序多次报错:AttributeError: __exit__

    我没有记住语句 with tf.Session() as sess: 多次写成了 with tf.Session as sess:    吃括号这个低级的错误又犯了

    tensorflow 2023年4月6日
    00
  • Pytorch中TensorBoard及torchsummary的使用详解

    PyTorch是一种流行的深度学习框架,可以用于快速构建和训练神经网络。在使用PyTorch时,我们可以使用TensorBoard和torchsummary来可视化模型和训练过程。本文将详细讲解PyTorch中TensorBoard及torchsummary的使用,并提供两个示例说明。 TensorBoard的使用 TensorBoard是TensorFlo…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
  • tensorflow模型继续训练 fineturn实例

    TensorFlow模型继续训练finetune实例 在机器学习中,模型的训练是一个持续的过程。有时候,我们需要在已经训练好的模型上继续训练,以提高模型的准确性。这个过程被称为finetune。本攻略将介绍如何在TensorFlow中进行模型finetune,并提供两个示例。 示例1:在已经训练好的模型上继续训练 以下是示例步骤: 导入必要的库。 pytho…

    tensorflow 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部