Python Pandas – 检查两个共享封闭端点的Interval对象是否重叠

在Python Pandas中，我们可以利用Interval对象来表示包含封闭端点的区间。在实际应用中，我们需要经常检查两个这样的区间对象是否存在重叠。下面是一些实用的方法来完成这个任务。

创建Interval对象

我们可以使用pandas.Interval类来创建一个表示封闭 [start, end] 区间的区间对象，例如：

import pandas as pd

# 创建一个区间对象 [1, 5]
interval1 = pd.Interval(1, 5, closed="both")

# 创建一个区间对象 [5, 10)
interval2 = pd.Interval(5, 10, closed="left")

# 查看区间对象的属性
print(interval1)
print(interval2)

输出结果：

[1, 5]
[5, 10)

检查Interval是否重叠

我们可以使用Interval类的overlaps()来检查两个区间对象是否存在重叠。例如：

# 检查区间对象是否重叠
print(interval1.overlaps(interval2))  # True

# 创建一个不重叠的区间对象
interval3 = pd.Interval(10, 15, closed="both")
print(interval1.overlaps(interval3))  # False

输出结果：

True
False

获取重叠部分的区间

如果我们需要查找两个重叠区间的重叠部分，可以使用intersection()方法。例如：

# 获取两个重叠区间的重叠部分
overlap = interval1.intersection(interval2)
print(overlap)  # [5]

输出结果：

[5]

连接重叠的区间

如果我们需要将两个重叠区间连接成一个更大的区间，则可以使用union()方法。例如：

# 将两个重叠区间连接为一个更大的区间
union = interval1.union(interval2)
print(union)  # [1, 10)

输出结果：

[1, 10)

注意，由于interval1包括端点5，而interval2不包括端点5，因此连接后的区间以interval1为准，包含5这个端点。

以上就是Python Pandas中检查两个共享封闭端点的Interval对象是否重叠的方法。