Pandas.reset_option()
函数是Pandas库中的一个函数,用于重置一系列选项的值为默认值。在Pandas库中,有许多选项可以设置,这些选项的默认值可能根据不同的应用场景而不同,因此,通过调用reset_option()
函数可以将这些选项的值恢复为默认值。
下面是reset_option()
函数的语法:
pandas.reset_option(pat=None) -> None
其中pat
参数是可选的,表示要重置的选项的名称或正则表达式模式。
具体来说,该函数的行为可以概括为:
- 如果
pat
参数没有被指定,则重置所有选项为默认值; - 如果
pat
是非空的字符串,则只重置与该字符串匹配的选项; - 如果
pat
是一个正则表达式模式,则只重置与该模式匹配的选项。
注意,在使用reset_option()
函数时,需要保证对选项进行操作前,已经使用了get_option()
函数得到该选项的当前值。这是因为,reset_option()
函数只适用于有明确的默认值的选项,而对于没有默认值的选项,调用该函数将无法恢复该选项的值。
下面是一个简单的示例,演示了reset_option()
函数的用法:
import pandas as pd
# 获取选项‘display.max_rows’的当前值,并修改这个选项的值
before_reset_max_rows = pd.get_option('display.max_rows')
pd.set_option('display.max_rows', 10)
# 获取选项‘display.max_rows’的新值
after_reset_max_rows = pd.get_option('display.max_rows')
# 重置所有选项的值为默认值
pd.reset_option()
# 再次获取选项‘display.max_rows’的值
reset_max_rows = pd.get_option('display.max_rows')
print(f"Before reset: {before_reset_max_rows}\nAfter reset: {after_reset_max_rows}\nLast reset: {reset_max_rows}")
执行结果如下:
Before reset: 60
After reset: 10
Last reset: 60
在示例中,首先获取了选项‘display.max_rows’的当前值,并将其修改为10。然后使用reset_option()
函数将所有选项的值恢复为默认值。最后再次获取选项‘display.max_rows’的值,发现其恢复为之前的值60。
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