在Pandas中突出显示每一列的最小值

我们可以使用style属性的highlight_min方法来实现在Pandas中突出显示每一列的最小值。

具体实现步骤如下：

1.先导入Pandas库：

import pandas as pd

2.生成一个Pandas DataFrame：

data = {'name': ['Alex', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [18, 22, 24, 28],
        'height(cm)': [170, 175, 180, 185],
        'weight(kg)': [60, 70, 75, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

3.使用style属性的highlight_min方法，通过指定axis参数为0来突出显示每一列的最小值：

df.style.highlight_min(axis=0)

最后，我们可以将突出显示后的DataFrame使用render()方法显示在Jupyter Notebook中。

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alex', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [18, 22, 24, 28],
        'height(cm)': [170, 175, 180, 185],
        'weight(kg)': [60, 70, 75, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

df.style.highlight_min(axis=0).render()

执行以上代码后，你将看到被突出显示最小值的DataFrame。