用Python将Excel转换为CSV

将Excel文件转换为CSV文件，可以使用Python中的pandas库来实现。pandas库是Python数据分析的重要工具，支持读写多种格式的数据文件，包括Excel和CSV。

以下是将Excel文件转换为CSV文件的具体步骤：

1.安装pandas库
如果你还没有安装pandas库，可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas

2.导入pandas库和Excel文件
在Python脚本中，首先需要导入pandas库和Excel文件。例如，我们有一个名为excel_file.xlsx的Excel文件，那么可以使用以下代码将其导入：

import pandas as pd

excelfile = pd.ExcelFile('excel_file.xlsx')

3.查看Excel文件中的工作表
使用以下命令可以查看Excel文件中的工作表：

print(excelfile.sheet_names)

输出结果将显示Excel文件中所有工作表的名字。

4.读取Excel数据到pandas数据框
可以使用以下命令将Excel文件中的数据读入pandas数据框：

df = excelfile.parse('<工作表名>')

其中，<工作表名>是要读取的工作表的名字，如果要读取整个Excel文件，可以省略参数。

5.将数据保存为CSV文件
使用以下命令可以将pandas数据框中的数据保存为CSV文件：

df.to_csv('<CSV文件名>.csv', index=False)

其中，<CSV文件名>是要保存的CSV文件的文件名，index=False表示不保存行号。

完整的Python代码示例如下：

import pandas as pd

excelfile = pd.ExcelFile('excel_file.xlsx')
sheet_names = excelfile.sheet_names

for sheet_name in sheet_names:
  df = excelfile.parse(sheet_name)
  df.to_csv(sheet_name+'.csv', index=False)

以上代码将循环读取Excel文件中的每个工作表，将数据保存为一个同名的CSV文件。