详解pandas.str.lower()（转换字符串为小写）函数使用方法

pandas.str.lower()是一个Series对象方法，它用于将Series中的所有字符串转换为小写。

语法：Series.str.lower()

返回值：返回一个新的Series对象，其中包含所有字符串转换为小写后的结果。

下面通过两个实例来说明pandas.str.lower()的使用方法：

实例1

我们有一个包含姓名和职业的数据集。现在我们想要将所有职业转换为小写，以便更容易进行分析。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mia', 'Lucy'],
        'Occupation': ['Engineer', 'DATA SCIENTIST', 'Doctor', 'TEACHER']}

df = pd.DataFrame(data)

df['Occupation'] = df['Occupation'].str.lower()

print(df)

输出结果：

   Name      Occupation
0   Tom        engineer
1  John   data scientist
2   Mia           doctor
3  Lucy          teacher

实例2

我们有一个包含电子邮件地址的数据集。现在我们想要将所有电子邮件地址中的大写字母转换为小写字母。

import pandas as pd

data = {'Email': ['[e-mail]', '[e-mail]', '[e-mail]', '[e-mail]']}

df = pd.DataFrame(data)

df['Email'] = df['Email'].str.lower()

print(df)

输出结果：

              Email
0     [e-mail]
1  [e-mail]
2      [e-mail]
3  [e-mail]

在这个例子中，我们使用pandas.str.lower()将所有电子邮件地址中的大写字母转换为小写字母，并将结果存储在原始数据框中。