详解pandas.read_csv()（读取CSV文件）函数使用方法

pandas.read_csv()是pandas库中一个用于读取csv文件的函数，其作用是将csv文件中的数据读入到一个pandas的DataFrame数据结构中，便于后续的数据处理和分析。

pandas.read_csv()函数的常用参数有以下几个：

• filepath_or_buffer：csv文件路径或者url地址，可以是本地文件路径，也可以是在线的url地址。
• sep：csv文件中的列分隔符，默认为逗号。
• header：csv文件中是否有表头，默认为0，即没有表头。
• names：自定义列名。
• index_col：作为行索引的列名或者列索引号，缺省值为None。
• usecols：读取文件时需要的列名，也可以通过索引号来选择。
• dtype：指定每个列的数据类型，可以是字典或者列表的形式。
• skiprows：指定需要跳过的行数。
• nrows：指定需要读取的文件行数。

下面给出几个示例：

读取本地csv文件

假设有一个本地的csv文件路径为"~/data.csv"，里面是一些汽车销售的数据记录，可以通过以下代码读取：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("~/data.csv")

读取网络上的csv文件

假设有一个在线的csv文件地址为"https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/ufo.csv"，可以通过以下代码读取：

import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/ufo.csv"
data = pd.read_csv(url)

以上就是使用pandas.read_csv()函数读取csv文件的一些基本操作和示例。读取csv文件是数据分析的一个基本操作，pandas库提供了非常方便的读取csv文件的函数，可以大大简化我们的开发工作。