详解pandas.DataFrame.sort_values()（按值排序）函数使用方法

pandas.DataFrame.sort_values()的作用:
该函数用于对数据框中的数据按照某一列或多列进行排序。

语法：
pandas.DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, ignore_index=False, key=None)

参数解释：

• by: 排序的列名或列名的列表.
• axis: 0是按行排序，1是按列排序，默认是0.
• ascending: 默认是True，即升序排序；False为降序排序.
• inplace: 是否修改原数据。默认值是False不替换；如果为True，则在原始数据帧中进行原位排序.
• ignore_index: 是否重置索引，默认为False。如果为True，则将新的整数索引分配给结果DataFrame。
• key: 排序用的函数.

实例1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'B': [2, 1, 1, 2, 3, 6]})

print("原数据：\n",df)

df_sorted = df.sort_values(by=['B'], ascending=True)

print("按列B进行升序排序：\n",df_sorted)

运行结果：

原数据：
   A  B
0  a  2
1  a  1
2  b  1
3  c  2
4  d  3
5  e  6

按列B进行升序排序：
   A  B
1  a  1
2  b  1
0  a  2
3  c  2
4  d  3
5  e  6

实例2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'B': [2, 1, 1, 2, 3, 6]})

print("原数据：\n",df)

df_sorted = df.sort_values(by=['A','B'], ascending=[True,False])

print("按列A升序、列B降序排序：\n",df_sorted)

运行结果：

原数据：
   A  B
0  a  2
1  a  1
2  b  1
3  c  2
4  d  3
5  e  6

按列A升序、列B降序排序：
   A  B
1  a  1
0  a  2
2  b  1
3  c  2
4  d  3
5  e  6

以上两个实例可以体现sort_values()按列排序的基本使用方法。第一个实例按列B进行升序排序，第二个实例按列A升序、列B降序排序。