详解pandas.str.strip()（去除字符串空格）函数使用方法

pandas中的str.strip()是用于删除Series或DataFrame对象中字符串前后的空格或指定字符的方法。下面详细讲解其作用和使用方法，同时提供两个实例进行说明。

作用

在数据处理中，经常会出现字符串前后有空格的情况，使得字符串无法准确匹配。此时，就需要使用strip()方法来删除前后的空格。

同时，strip()方法还能删除前后指定的字符。对于数据处理中一些特殊字符，如"/"、"%"等，这个功能非常有用。

使用方法

pandas.str.strip()方法的具体使用方式如下：

Series.str.strip(to_strip=None)

其中：

• to_strip：表示要需要删除的字符，可以是单个字符，也可以是多个字符组成的字符串。

示例1

下面通过一个实例来说明pandas.str.strip()的使用方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个字符串的Series对象
s = pd.Series(['a ', ' b', ' c ', 'd'])

# 删除字符串前后的空格
s_new = s.str.strip()

# 打印输出结果
print(s_new)

输出结果：

0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

在上述代码中，先创建了一个包含多个字符串的Series对象s，然后使用strip()方法删除字符串的前后空格，最终打印出结果。从结果可以看出，原来带有空格的字符串已经被成功地删除了前后空格。

示例2

下面通过另一个实例来说明pandas.str.strip()的另一个常用功能，即删除指定字符：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个字符串的Series对象
s = pd.Series(['\ta', 'b\n', '^c', 'd#'])

# 删除制表符、换行符、^、#等特殊字符
s_new = s.str.strip(to_strip='\t\n^#')

# 打印输出结果
print(s_new)

输出结果：

0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

在上述代码中，先创建了一个包含多个字符串的Series对象s，特殊字符包括制表符、换行符、^、#等，然后使用strip()方法删除了这些特殊字符，最终打印出结果。从结果可以看出，字符串中包含的指定字符已经被成功地删除了。

除了to_strip参数外，strip()方法还有很多其他的参数，供用户进行自定义操作。总体而言，strip()方法非常实用，是数据处理中常用的一种方法。