详解pandas.DataFrame.plot()（绘制数据框图表）函数使用方法

pandas.DataFrame.plot() 是 pandas 库中的一个绘图函数，它允许我们使用数据帧（DataFrame）中的数据绘制各种类型的图表。使用 plot 函数可以帮助我们更直观地了解数据的分布、趋势和关系。

使用方法：

pandas.DataFrame.plot(kind=None, x=None, y=None, figsize=None, title=None)

参数说明：

• kind：可选，绘制的图表类型，如折线图(line), 柱状图(bar), 散点图(scatter) 等。默认为 'line'。
• x：指定作为 x 坐标轴的列名。
• y：指定作为 y 坐标轴的列名。
• figsize：可选，指定图表的大小，以元组的形式指定，如 figsize=(8,6)。
• title：可选，指定图表的标题。

示例 1：折线图

假设我们有以下数据：

year	population
2000	1357
2001	1388
2002	1411
2003	1435
2004	1458
2005	1479

我们可以使用 plot 函数绘制该数据的折线图：

import pandas as pd

data = {
    'year': [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005],
    'population': [1357, 1388, 1411, 1435, 1458, 1479]
}

df = pd.DataFrame(data)

df.plot(kind='line', x='year', y='population', figsize=(8,6), title='Population trend')

执行以上代码，可以得到以下折线图：

示例 2：柱状图

我们有以下数据：

name	math	english	science
Michael	85	78	92
Sarah	74	89	82
William	82	75	78
Elizabeth	90	92	87

我们可以使用 plot 函数绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {
    'name': ['Michael', 'Sarah', 'William', 'Elizabeth'],
    'math': [85, 74, 82, 90],
    'english': [78, 89, 75, 92],
    'science': [92, 82, 78, 87]
}

df = pd.DataFrame(data)

df.plot(kind='bar', x='name', y=['math', 'english', 'science'], figsize=(8,6), title='Exam scores')
plt.show()

执行以上代码，可以得到以下柱状图：