详解pandas.Series.str.lower()（转换序列中的字符串为小写）函数使用方法

pandas.Series.str.lower() 函数用于将序列中的字符串全部转换为小写。这个函数返回一个新的 Series 对象，其中的所有字符串都被转换为小写形式。

下面是这个函数的使用方法和两个例子：

用法：

Series.str.lower()

返回值：

返回一个新的 Series 对象，其中的所有字符串都被转换成小写形式。

例子 1

import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 Name 列中的所有字符串转换为小写形式
df['Name'] = df['Name'].str.lower()

print(df)

输出：

    Name  Age
0   john   25
1  alice   30
2    bob   35

例子 2

import pandas as pd
s = pd.Series(['APPLE', 'Banana', 'Cherry'])

# 将 Series 中的所有字符串转换为小写形式
s = s.str.lower()

print(s)

输出：

0     apple
1    banana
2    cherry
dtype: object

注意：

• 如果序列中有缺失值，那么缺失值会被保留为 NaN。
• 这个函数只能用于 Series 对象，不能用于 DataFrame 对象。
• 这个函数是大小写敏感的，因此输入的字符串本身必须是大写或小写形式，否则不会有任何影响。