详解pandas.map()（映射数值）函数使用方法

pandas.map()函数的作用是对Series对象中的每一个元素都应用一个函数，并返回一个新的Series对象，其中新的Series对象的元素是原Series对象元素经过函数处理的结果。

使用方法：

pandas.map(function, na_action=None)

参数说明：

• function：函数类型，对每个元素应用的函数。

• na_action：表示当遇到缺失值时该如何处理，可选参数包括’ignore’（忽略）、’raise’和’warn’（警告），默认为None。

下面提供两个实例说明：

实例1：对Series对象中的所有元素进行平方运算

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s1 = s.map(lambda x: x**2)
print(s1)

输出结果：

0     1
1     4
2     9
3    16
dtype: int64

实例2：将文字转成其长度

import pandas as pd
s = pd.Series(['hello', 'world', 'python'])
s1 = s.map(lambda x: len(x))
print(s1)

输出结果：

0    5
1    5
2    6
dtype: int64

以上是pandas.map()的作用与使用方法的完整攻略。