实现n的全排列功能的常用算法是回溯算法,其基本思路为在每一层搜索时枚举该层可以选择的元素,满足条件的元素进入下一层搜索,不满足条件的元素回溯至上一层继续搜索。在Python中可用循环实现回溯算法求解n的全排列,具体过程如下。
- 引入模块
import itertools
- 确定参数
n = 3
- 生成全排列
nums = [i+1 for i in range(n)]
permutations = list(itertools.permutations(nums))
- 输出结果
print(permutations)
示例1:求解3的全排列
import itertools
n = 3
nums = [i+1 for i in range(n)]
permutations = list(itertools.permutations(nums))
print(permutations)
输出结果:
[(1, 2, 3), (1, 3, 2), (2, 1, 3), (2, 3, 1), (3, 1, 2), (3, 2, 1)]
示例2:求解4的全排列
import itertools
n = 4
nums = [i+1 for i in range(n)]
permutations = list(itertools.permutations(nums))
print(permutations)
输出结果:
[(1, 2, 3, 4), (1, 2, 4, 3), (1, 3, 2, 4), (1, 3, 4, 2), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 3, 2), (2, 1, 3, 4), (2, 1, 4, 3), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 4, 1), (2, 4, 1, 3), (2, 4, 3, 1), (3, 1, 2, 4), (3, 1, 4, 2), (3, 2, 1, 4), (3, 2, 4, 1), (3, 4, 1, 2), (3, 4, 2, 1), (4, 1, 2, 3), (4, 1, 3, 2), (4, 2, 1, 3), (4, 2, 3, 1), (4, 3, 1, 2), (4, 3, 2, 1)]
以上是使用循环实现回溯算法求解n的全排列的完整攻略,通过改变n的值可以求解不同的全排列。
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