Python 实现自动化Excel报表的步骤

本文将会给大家介绍使用Python实现自动化Excel报表的步骤。在开始之前，我们需要确认已经安装Python及Pandas和openpyxl库，以便于数据计算和Excel文件读写操作。

步骤1：数据处理

在开始构建Excel报表之前，我们需要先进行数据处理。我们可以从数据库或者Excel文件中获取原始数据，然后用Pandas库进行数据的计算、清洗和整合。在这个过程中，我们可以进行各种数据分析和数据处理，以满足不同的业务需求。例如，我们可以使用groupby函数聚合数据进行统计和汇总。

import pandas as pd

# 1. 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name='Sheet1')

# 2. 数据处理：计算销售额
df['销售额'] = df['销售量'] * df['单价']

# 3. 数据处理：按照商品名称和销售日期进行分组统计
df_group = df.groupby(['商品名称', '销售日期'])[['销售量', '销售额']].sum()

# 4. 将数据输出到Excel文件
df_group.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet1')

在这个示例中，我们从Excel文件中读取数据，然后计算每个商品在每个销售日期的销售量和销售额，并将结果输出到新的Excel文件中。

步骤2：构建Excel报表

在完成数据的处理之后，我们需要根据自己的需求对Excel报表进行构建。使用openpyxl库可以方便地对Excel文件进行读取和写入操作。以下是一个简单的示例。

import openpyxl

# 1. 从Excel文件中读取数据
wb = openpyxl.load_workbook("output.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]

# 2. 构建报表
# 2.1 标题行
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=4)
ws.cell(row=1, column=1, value="销售统计报表")
ws.cell(row=1, column=1).alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws.cell(row=1, column=1).font = openpyxl.styles.Font(size=16, bold=True, color="FFFFFF")
ws.row_dimensions[1].height = 30

# 2.2 表头行
header_list = ['商品名称', '销售日期', '销售量', '销售额']
for col_index, header in enumerate(header_list, start=1):
    cell = ws.cell(row=2, column=col_index, value=header)
    cell.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True)
    cell.font = openpyxl.styles.Font(size=12, bold=True)

# 2.3 数据行
for row_index, row_data in enumerate(ws.iter_rows(min_row=3), start=3):
    for col_index, cell in enumerate(row_data, start=1):
        cell.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')
        if row_index % 2 == 0:
            cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(patternType='solid', fgColor='EEEEEE')
        else:
            cell.fill = openpyxl.styles.PatternFill(patternType='solid', fgColor='FFFFFF')

# 3. 保存Excel文件
wb.save("report.xlsx")

在这个示例中，我们首先从刚才处理数据的输出文件中读取数据，在新的Excel文件中构建了一个销售统计报表。其中包括一个标题行、一个表头行和若干个数据行。我们使用openpyxl库中的函数进行单元格的合并、填写、字体和样式的设置，以满足不同的展示需求。最后将结果保存到新的Excel文件中以供后续的使用。

以上就是完整的实例教程了，通过这两个示例，可以学习到如何使用Python自动化实现Excel报表。