python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式

下面是介绍“python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式”的攻略：

环境准备

安装Kerberos

在Linux上安装Kerberos，可以使用以下命令：

sudo apt-get install krb5-user

配置Kerberos

对于不同的Kerberos配置文件，具体的修改可能会不同，具体修改方式可以参考官方文档。

安装Python依赖包

安装Python依赖包kerberos、pyhive和sasl，可以使用以下命令：

pip install kerberos pyhive[sasl] sasl

安装Hive驱动

安装Python的Hive驱动，可以使用以下命令：

pip install thrift thrift-sasl

连接HDFS

使用Python连接HDFS需要安装pyarrow包，可以使用以下命令：

pip install pyarrow

连接HDFS需要使用HDFS客户端，具体使用方法可以参考hdfscli文档。

以下是一个示例代码，连接到HDFS并且读取文件：

from hdfs import InsecureClient

## 连接到HDFS
client = InsecureClient('http://<namenode>:<port>', user='<user>')

## 读取文件
with client.read('/path/to/file', encoding='utf-8') as reader:
    for line in reader:
        print(line.strip())

连接Hive

连接到Hive需要使用PyHive库。首先需要建立一个数据库连接：

from pyhive import hive

conn = hive.Connection(
    host='localhost',
    port=10000,
    username='<user>',
    password='<password>',
    auth='KERBEROS',
    kerberos_service_name='hive'
)

其中，auth指定认证方式为KERBEROS，kerberos_service_name指定服务名称为hive。

连接数据库后，可以执行SQL语句：

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

其中，table_name指定要查询的表名。执行SQL语句后，可以使用fetchall()方法获取结果：

for result in cursor.fetchall():
    print(result)

以上就是连接Hive和HDFS的完整攻略，希望能够对你有所帮助。