pandas实现datetime64与unix时间戳互转

Pandas是Python数据分析库中的一个重要组件，可用于数据清洗、格式化、时间序列等操作。其中，pandas的datetime64是一种时间戳数据类型，它的单位为纳秒，可支持高精度的时间计算，而Unix时间戳是Unix操作系统中所采用的时间表示方式，以1970年1月1日00:00:00为基准，以秒数表示时间。

在实际应用中，我们可能需要将datetime64类型的时间戳和Unix时间戳进行互相转换。下面是具体操作步骤：

将datetime64类型转换为Unix时间戳

将datetime64类型的时间戳经过转换，可以得到与之对应的Unix时间戳。

首先，需要先导入pandas库和numpy库。

import pandas as pd
import numpy as np

假设有如下的datetime64类型的时间戳：

dt = pd.Timestamp('2022-01-01 00:00:00')

使用以下代码可以将其转换为Unix时间戳：

unix_time = dt.timestamp()

其中，timestamp()方法返回的是以秒为单位的Unix时间戳。

例如，假设我们要将当前时间戳转换为Unix时间戳，可以使用如下代码：

now = pd.Timestamp.now()
unix_time = now.timestamp()

使用以上代码将得到当前时间的Unix时间戳。

将Unix时间戳转换为datetime64类型

将Unix时间戳转换为datetime64类型，可以方便地进行数据筛选和时间计算。

首先，我们需要将Unix时间戳转换为时间戳格式，然后再将其转换为对应的datetime64类型。

例如，假设有如下的Unix时间戳：

unix_time = 1640920800

将其转换为时间戳格式：

ts = pd.to_datetime(unix_time, unit='s')

其中，to_datetime()方法的unit参数指定输入的时间戳单位，可选值为'D','s','ms','us',或'ns'。

接着，将其转换为对应的datetime64类型：

dt = np.datetime64(ts)

这样，就得到了对应的datetime64类型的时间戳。

例如，我们可以将当前时间戳转换为datetime64类型，可以使用以下代码：

now = pd.Timestamp.now()
unix_time = now.timestamp()
ts = pd.to_datetime(unix_time, unit='s')
dt = np.datetime64(ts)

以上就是实现datetime64类型与Unix时间戳互转的完整攻略了。