Python时间差中seconds和total_seconds的区别详解

yizhihongxing

Python时间差中seconds和total_seconds的区别详解

在使用Python中的datetime库进行时间计算时,经常会遇到计算时间差(timedelta)的情况。其中,timedelta对象拥有seconds属性和total_seconds()方法,它们都可以用来计算时间差。本文将深入解析seconds和total_seconds之间的区别。

seconds属性

timedelta对象的seconds属性表示时间差中所有完整的秒。举个例子:

import datetime

t1 = datetime.datetime(2021, 3, 1, 15, 30, 0)
t2 = datetime.datetime(2021, 3, 2, 18, 40, 15)

delta = t2 - t1
print(delta.seconds)

输出结果为:73815,表示时间差中有73815秒。需要注意的是,这里的秒数不包括分(分钟)和小时数。

total_seconds()方法

timedelta对象的total_seconds()方法则表示时间差相对于总共秒数的比例。以刚才的例子为例,如果我们使用total_seconds()方法,代码如下:

import datetime

t1 = datetime.datetime(2021, 3, 1, 15, 30, 0)
t2 = datetime.datetime(2021, 3, 2, 18, 40, 15)

delta = t2 - t1
print(delta.total_seconds())

输出结果为:101415.0,表示时间差占据了总共的101415秒。需要注意的是,分(分钟)和小时数都转化成了秒数。

总结

  • seconds属性表示时间差中所有完整的秒。
  • total_seconds()方法表示时间差相对于总共秒数的比例。

使用时需要注意区分这两个属性和方法的差异。

示例一:计算30分钟后的时间

import datetime

t1 = datetime.datetime.now()
delta = datetime.timedelta(minutes=30)
t2 = t1 + delta
print(t2)
print(delta.seconds)

输出结果为:当前时间之后的30分钟的精确时间,delta.seconds的结果为0。

示例二:计算两个时间之间相差的总秒数

import datetime

t1 = datetime.datetime(2021, 3, 1, 15, 30, 0)
t2 = datetime.datetime(2021, 5, 1, 18, 40, 15)

delta = t2 - t1
print(delta.total_seconds())

输出结果为:5278395.0,表示时间差占据了总共的5278395秒。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python时间差中seconds和total_seconds的区别详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • 老生常谈python函数参数的区别(必看篇)

    老生常谈python函数参数的区别(必看篇) 在Python语言中,函数参数可以分为位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数。这四种不同类型的参数有不同的特点和使用方式,这里我们会详细讲解它们的区别和使用方法。 位置参数 位置参数是指调用函数时根据函数定义的参数顺序进行传递,这种参数是必须传递的,如果不传递就会抛出TypeError异常。 下面是位置参数的示…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法

    下面就来详细讲解“Python如何爬取实时变化的WebSocket数据的方法”的攻略。 1. 了解WebSocket WebSocket是一种基于TCP协议实现的双向通信协议,它可以在客户端和服务器之间进行实时数据的双向传输。如果你想要爬取实时变化的数据,就需要了解WebSocket。 2. 使用Python中的websocket库 Python中有许多第三…

    python 2023年5月14日
    00
  • python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

    以下是关于“Python人工智能TensorFlow优化器Optimizer算法汇总”的完整攻略: 简介 在机器学习和深度学习中,优化器是一种常用的算法,它可以通过调整模型的参数,使得模型的损失函数最小化。TensorFlow是一种常用的深度学习框架,它提供了多种优化器算法,本教程将对这些算法进行汇总和介绍。 TensorFlow优化器算法 以下是Tenso…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python sqrt()函数用法说明

    当你需要计算某个数的平方根时,可以使用Python的sqrt()函数。下面是关于Python sqrt()函数的一些说明: 函数定义 Python sqrt()函数是用于计算给定数字的平方根的内置函数。 sqrt(x) 在上述函数定义中,x代表需要计算平方根的数字。 函数参数 sqrt()属于内置函数,该函数接受一个数字作为参数,并返回该数字的平方根。 返回…

    python 2023年6月3日
    00
  • PYTHON EVAL的用法及注意事项解析

    PYTHONEVAL是一种在Markdown文本中嵌入Python代码的方式,可以方便地在文本中执行Python代码并将结果嵌入到文本中。以下是PYTHONEVAL的用法及注意事项解析: PYTHONEVAL的用法 要使用PYTHONEVAL,需要在Markdown文本中使用以下格式: {{PYTHONEVAL Python code here }} 在PY…

    python 2023年5月14日
    00
  • python学习-List移除某个值remove和统计值次数count

    以下是“Python学习-List移除某个值remove和统计值次数count”的完整攻略。 1. List移除某个值remove 在Python中,List是一种常用的数据类型,用于存储组有序的元素。List中的元素可以是任何类型的数据,包括数字、字符串列表等。有时候,我们需要从List中移除某个特定的值,可以使用remove()方法来实现。remove(…

    python 2023年5月13日
    00
  • python爬虫工具例举说明

    Python爬虫工具例举说明 在网络数据采集与处理过程中,使用Python编写爬虫程序已成为日常工作的基本技能。Python提供了丰富的爬虫工具,结合各种库的使用,我们可以快速构建一个高效、稳定、易维护的数据采集系统。本文将介绍常用的Python爬虫工具及其使用方法。 Requests Requests是Python标准库的一个第三方包,用于发送HTTP请求…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现Excel文件转换为TXT文件

    下面是详细的“python实现Excel文件转换为TXT文件”的完整实例教程。 1. 准备工作 在开始转换前,需要准备以下需要的库和工具: Python环境:本教程使用的是Python 3.x版本 openpyxl库:Python中用于读写Excel文件的库 安装openpyxl库可通过运行以下命令完成: python -m pip install open…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部