详解Python 中列表推导和 Lambda 的区别

列表推导和Lambda是Python语言里常用的两个特性，虽然它们用途不同，但是在某些场景下可以替换彼此。下面详细讲解Python 中列表推导和 Lambda 的区别。

列表推导

Python中的列表推导，是一种从一个可迭代对象（iterable）构建另一种可迭代对象的方式。在Python2中，它叫做列表解析（List Comprehensions），在Python3中，它叫做列表推导（List Comprehensions）。

基本的列表推导式的语法是在中括号后跟一个表达式，其中包含一个for语句用于迭代序列，然后是一个可选的if语句，用于测试每个序列项。结果是一个新的列表，由表达式产生，for语句迭代序列并且if语句测试每个序列项。

示例1：

# 使用列表推导计算平方数
squares = [x**2 for x in range(1,11)]
print(squares)

上面的代码将计算1到10的数字的平方，最终输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

示例2：

# 使用列表推导过滤列表中的数字
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

上面的代码将过滤掉序列中的奇数，最终输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

Lambda表达式

Python中的lambda表达式是一种匿名函数，也就是没有名字的函数。它可以接收任意多个参数，并且返回单个值，主要被用来定义一些简单的小函数。

lambda语法如下：

lambda arguments: expression

其中arguments是参数列表，可以有零个或多个参数，expression是表达式，用于计算返回值。

示例1：

# 使用lambda表达式计算两个数之和
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))

上面的代码使用lambda表达式定义了一个函数，用于计算两个数之和，最终输出结果为：

5

示例2：

# 使用lambda表达式过滤列表中的数字
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

上面的代码使用lambda表达式定义了一个函数，用于过滤掉序列中的奇数，最终输出结果为：

[2, 4, 6, 8, 10]

区别

列表推导和lambda表达式都是创建小型函数的工具。列表推导的主要作用是通过简单的语法读取和操作序列，而lambda表达式主要用于在需要一个简单函数的地方定义一个函数。它们之间的区别主要有以下几点：

• 生成器：列表推导可以使用生成器表达式，而lambda函数则不支持。

• 可读性：列表推导通常比lambda更易读，特别是在嵌套时。

• 可扩展性：列表推导可以嵌套很多层，而lambda函数则复杂的函数需要使用def语句定义。

综上所述，列表推导和lambda表达式可以互相替换，但也有它们各自的特殊场景。我们需要根据实际情况选择最适合的方法。