PHP-FPM实现性能优化

yizhihongxing

下面是详细讲解“PHP-FPM实现性能优化”的完整攻略。

什么是PHP-FPM?

PHP-FPM是一种运行于PHP环境中的FastCGI进程管理器。它可以用于解决Apache请求过多、内存泄露等问题,从而提高网站的稳定性和性能。PHP-FPM可以独立于Web服务器如Nginx、Apache运行,通常和Nginx、Apache搭配使用。

PHP-FPM性能优化的方法

调整PHP-FPM配置

PHP-FPM的配置文件通常是位于/etc/php-fpm.d/目录下的www.conf文件。通过修改该文件可以对PHP-FPM进行优化。

以下是一些常见的PHP-FPM配置调优项:

  1. 调整进程数量
pm = dynamic
pm.max_children = 20
…

这里将pm选项的值设置为dynamic,表示使用动态进程管理。同时将pm.max_children选项的值设置为20,表示最大进程数为20。

  1. 调整内存限制
php_admin_value[memory_limit] = 128M

在PHP-FPM配置文件中使用上述代码行,可以将内存限制设置为128M。

  1. 调整请求缓冲区大小
request_terminate_timeout = 60s
request_slowlog_timeout = 30s

request_terminate_timeout用于定义请求完成的时间限制,request_slowlog_timeout用于定义请求的慢速日志超时限制。

缓存和优化PHP脚本

使用PHP缓存机制可以增加Web应用程序的性能和稳定性。下面是两种常用的PHP缓存机制:

  1. OpCode缓存

通过使用OpCode缓存,PHP编译器将在编译PHP脚本后将它们缓存,从而在下次请求该页面时,PHP处理器会跳过编译和解析步骤,直接使用编译后的指令执行请求。 OpCode缓存技术通常需要一个服务器端模块,例如APC或Memcache,并自动将编译结果缓存到内存中。

  1. APC缓存

APC(Alternative PHP Cache)是一个用于缓存PHP脚本的缓存器,提供了一种无需修改PHP代码,就能够将编译后的脚本保存在内存中的方式。此外,APC还可以缓存和管理用户数据和页面输出、优化文件I / O和提供类自动加载器。

最佳实践示例

这里提供两个PHP-FPM性能优化的最佳实践示例:

  1. 使用OpCode缓存
# 安装APC模块
$ sudo apt-get install php-apc

  1. 配置PHP-FPM

使用以下命令可以修改www.conf文件以调整PHP-FPM的参数设置:

$ vim /etc/php-fpm.d/www.conf

...

listen.backlog = 80
pm.max_children = 60
pm.start_servers = 10
pm.min_spare_servers = 5
pm.max_spare_servers = 15
pm.max_requests = 1000

在上述示例中,listen.backlog被设置为80,pm.max_children设置为60,pm.start_servers设置为10,pm.min_spare_servers设置为5,pm.max_spare_servers设置为15,pm.max_requests设置为1000。这些调优项可以根据网站运行环境进行修改以获得最佳的性能表现。

  1. 使用反向代理

使用Nginx等反向代理作为Web服务器,可以在提供基本的Web服务同时,还能够缓存和加速请求的处理。此外,还可以实现负载均衡,并在多个服务器上分发请求。

server {
    listen 80;
    server_name example.com;

    access_log /var/log/nginx/access.log;
    error_log /var/log/nginx/error.log;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000/;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在上述示例中,Nginx被配置为反向代理请求,将请求转发到端口为8000的本地PHP-FPM进程。此外,还为请求设置了头信息,并记录了请求和错误日志。

结论

通过调整PHP-FPM配置和使用缓存机制,可以大大提高PHP应用程序的性能和稳定性。此外,使用反向代理还可以在提供基本Web服务的同时加速请求的处理和实现负载均衡,从而提供更好的用户体验。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PHP-FPM实现性能优化 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python解析、提取url关键字的实例详解

    Python解析、提取url关键字的实例详解 在Python编程中,有许多函数能够帮助我们处理与URL相关的工作。在这里,我们将介绍一些常用的函数,以及如何使用它们来提取URL以及相关的关键字。 实现步骤 导入所需模块: 可以使用urllib.request模块中的urlopen函数读取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 进行解析。在 Pytho…

    python 2023年5月20日
    00
  • python 遍历字符串(含汉字)实例详解

    下面是关于“Python遍历字符串(含汉字)实例”的完整攻略。 需求描述 在Python程序中,遍历字符串是常见的操作,但是当字符串中含有汉字时,可能会出现乱码和编码错误等问题。本篇文章将介绍如何遍历包含汉字的字符串,并解决可能出现的编码问题。 解决方案 方案一:使用Unicode编码 Unicode是一种用于字母、数字、符号和文字的标准编码系统,它可以包含…

    python 2023年5月31日
    00
  • python使用xlrd模块读取excel的方法实例

    下面我将给出一个详细的 python 使用 xlrd 模块读取 Excel 的方法实例教程,包含以下内容: 安装 xlrd 模块 读取 Excel 文件基本信息 读取数据 Excel 中含有多个工作表的处理方法 首先,我们需要安装 xlrd 模块。可以使用 pip 命令在命令行终端直接安装: pip install xlrd 安装完成后,我们先来看看如何读取…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python学习之字典的常用方法总结

    Python学习之字典的常用方法总结 什么是字典 字典(dictionary)是 Python 中非常重要的数据类型之一,可以将键(key)和值(value)一一映射。字典使用花括号{}表示,键和值之间使用冒号:分隔,不同的键值对使用逗号,分隔。例如: mydict = {‘name’: ‘小明’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘男’} 下面来…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python与C语言分别解决完全平方数问题

    让我们来详细讲解一下“Python与C语言分别解决完全平方数问题”的完整攻略吧。 问题描述 完全平方数是指一个数的平方的整数部分等于该数本身,比如4、9、16等等就是完全平方数。现在我们需要设计一个程序,来寻找一定范围内的所有完全平方数,并将这些完全平方数输出。 Python解决方案 Python是一门高级编程语言,非常适合快速编写小型程序,所以我们首先来介…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 如何限制输出日志的大小

    限制Python输出日志的大小,是通过设置日志记录器的处理器来实现的。可以通过Python内置的logging模块来实现这个目标。具体步骤如下: 1. 创建日志记录器 使用logging.getLogger()方法创建一个记录器对象。可以为这个记录器对象设置名称,方便后续调用和管理。 import logging logger = logging.getLo…

    python 2023年6月5日
    00
  • 致命的 Python 错误:(pygame 降落伞)分段错误不起作用

    【问题标题】:Fatal Python error: (pygame parachute) Segmentation Fault nothing work致命的 Python 错误:(pygame 降落伞)分段错误不起作用 【发布时间】:2023-04-06 16:26:02 【问题描述】: 我有时会遇到这个错误: Fatal Python error: (…

    Python开发 2023年4月7日
    00
  • 在Python中使用NumPy对切比雪夫级数进行积分并设置积分顺序

    在Python中使用NumPy对切比雪夫级数进行积分并设置积分顺序的步骤如下: 1.导入必要的库 首先需要导入numpy库以及matplotlib用于可视化。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.设置切比雪夫级数函数 我们可以使用numpy库内置的 np.vectorize 函数将切比雪夫…

    python-answer 2023年3月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部