Python 如何限制输出日志的大小

yizhihongxing

限制Python输出日志的大小,是通过设置日志记录器的处理器来实现的。可以通过Python内置的logging模块来实现这个目标。具体步骤如下:

1. 创建日志记录器

使用logging.getLogger()方法创建一个记录器对象。可以为这个记录器对象设置名称,方便后续调用和管理。

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logging.getLogger()方法如果没有传入logger名称参数,则默认返回rootlogger。如果应用中有多个记录器,可以通过设置不同的名称来创建多个记录器。

2. 创建日志处理器

创建一个用于输出日志的处理器,例如使用RotatingFileHandler或者TimedRotatingFileHandler来生成轮换文件日志。

from logging.handlers import RotatingFileHandler

handler = RotatingFileHandler('log.txt', maxBytes=1024*1024, backupCount=10)

RotatingFileHandler可以实现按照文件大小切割日志文件。maxBytes参数指定日志文件大小上限,单位为字节;backupCount参数则指定轮替的文件数量。

3. 创建日志格式

设置用于输出日志的格式。可以通过使用Formatter类来设置。

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

设置日志格式的字符串,格式字符串的含义可以参考Python日志模块文档。

4. 关联处理器和日志记录器

将日志处理器加入到记录器中。

logger.addHandler(handler)

示例1:输出日志到文件中

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = RotatingFileHandler('log.txt', maxBytes=1024*1024, backupCount=10)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

for i in range(10000):
    logger.debug("This is a debug log: %s" % i)

上述代码演示了如何将日志输出到文件中,并且限制尺寸。

示例2:输出日志到控制台中

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

for i in range(10000):
    logger.debug("This is a debug log: %s" % i)

上述代码演示了如何将日志输出到控制台中。如果在开发调试过程中日志不需要长期保存,可以直接在控制台输出以便随时查看。

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