深度学习

tensorflow：实战Google深度学习框架第四章01损失函数 深度学习：两个重要特性：多层和非线性 线性模型：任意线性模型的组合都是线性模型，只通过线性变换任意层的全连接神经网络与单层神经网络没有区别。 激活函数：能够实现去线性化（神经元的输出通过一个非线性函数）。 多层神经网络：能够解决异或问题，深度学习有组合特征提取的功能。 使用激活函数和偏置项…

MNIST数据处理 包含60000张数据作为训练数据，10000张数据数据作为测试数据。数据集中的每一张图片都代表了0-9中的一个数字，图片大小都为28*28，数字都在图片的正中间。tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据。 one-hot编码 One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，并且在任意时候只…

1 import os 2 import tab 3 import tensorflow as tf 4 5 print “tensorflow 5.2 ” 6 7 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 8 9 \’\’\’ 10 mnist = input_data.read_…

《Tensor flow 实战Google深度学习框架》前三章的摘要（没有简介和环境搭建的部分） 摘要的内容是 与tensorflow 语句相关的知识 如有违规之类的请通知我啊 这个pdf 一般bd有 需要的可以私聊我 或者留下扣扣邮箱 欢迎指点 注：本来是要直接粘word 但是 word能粘截图 我就一个一个 传上来的   第一篇微博~~~   1表示用户…

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） 【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示…

深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输入经过网络后产生一个得分值（或者分类概率），根据这个值求得L…

ubuntu如何搭建深度学习环境的详细步骤 安装vscode 方法一： 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide visual-st…

第一章 使用神经网络识别手写数字 《神经网络和深度学习》系列文章一：使用神经网络识别手写数字 《神经网络和深度学习》系列文章二：感知机 《神经网络和深度学习》系列文章三：sigmoid神经元 《神经网络和深度学习》系列文章四：神经网络的结构  《神经网络和深度学习》系列文章五：用简单的网络结构解决手写数字识别 《神经网络和深度学习》系列文章六：通过梯度下降法…

出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。 本节译者：哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明：我们将在每周一，周四 定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn，未经授权不得转载。 使用神经网络识别手写数字 …

出处： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Learning》，点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文。   本节译者：哈工大SCIR硕士生 李忠阳 (https://github.com/eecrazy) 声明：我们将在每周一，周四，周日定期连载该书的中文翻译，如需转载请联系wechat_editors@ir.h…