深度学习

  • Torchkeras,一个源码不足300行的深度学习框架

    Torchkeras 了解过深度学习框架的都知道,Tensorflow是早期的主流框架,而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装,使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤:summary、compile、fit、evaluate、 predict。Pytorch虽然比Tensorflow出现的晚,但是其在框架的实现方式上,更为…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 有关机器学习/深度学习中的英语词汇

    machine learning : 机器学习             deep learning : 深度学习 image processing : 图像处理 natural language processing : 自然语言处理 algorithms : 算法 training data set : 训练数据集 facial detection : 面…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 深度学习中环境配置的一些经验总结(conda 常用命令)

      前两个月参加了学校的国创项目,和一个外院的同学组队。课题是基于深度学习的新闻图片中网络暴力元素的检查。 6月末最后一门试考完,正式开始暑假,便有了大把时间搞这个国创项目(反正没有其他事干)。两个组凑钱买了服务器。实验室的师兄老早告诉我们,配环境是第一步,我们可能要搞很久。下面总结一下配环境中获得的经验。   首先是要有独立的环境,因为github上的代码…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 提高深度学习分类模型准确率方法

    原博客搬移到:https://blog.csdn.net/u013171226/article/details/107680320                                                     1.增加数据,数据越多越好,深度学习,数据为王。 2.检查数据,有些数据一张图片却包含另一类的对象,比如猫狗分类,一张图片里…

    深度学习 2023年4月16日
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  • Python 深度学习项目目录规范架构建议

    ProjectName configs/settings      工程项目配置文件夹 config.py docs                         工程项目相关文档说明文件夹 data                          工程数据或数据获取代码文件夹 demos/examples    工程demo或example文件夹 la…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 深度学习进阶-读书笔记

    深度学习进阶-读书笔记 图像处理 1.1 风格迁移 l 如何描述一张图的绘画风格:Texture representation(纹理表示);feature-map作为内容的表征形式 l 怎么权衡内容和风格: 1.2 图像检索 l 基于内容的图像检索:根据图片的颜色、纹理及其类别信息检索图片 l 基于哈希的图像检索架构 l 图像特征表示:Hand crafte…

    深度学习 2023年4月16日
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  • win10+Ubuntu16.04双系统下深度学习环境的搭建

    环境零零碎碎地搭了三四天,虽然碰到各种问题,但还是搭建好了,自己整理记录下,同时也算给有需要的人一些指导吧   一.双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间,空间大小自定,将腾出的磁盘空间删除卷,变成未分配状态。 2.选择ultraISO制作Ubuntu系统盘,即借由ultraIOS将系统镜像ISO刻录至U盘中,U盘实现备份重要文件…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 分享:一天搞懂深度学习

    一个台湾人写的PPT,很不错,通俗易懂,里面还有很多干货。 http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc&v=&b=&from_search=3     推荐一篇非常不错的文章:《1天搞懂深度学习》,300多页的ppt,一个台湾…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 吴恩达深度学习笔记 course4 week2 测验

    答案仅供参考,非标准答案,欢迎交流   Which of the following do you typically see as you move to deeper layers in a ConvNet? n_HnH​ and n_WnW​ increases, while n_CnC​ decreases n_HnH​ and n_WnW​ inc…

    深度学习 2023年4月16日
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  • 基于图深度学习的自然语言处理方法和应用

    导读: 本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用,主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章:Graph Neural Networks for Natural Language Processing:A Survery,以及我们团队所开发的Graph4NLP的python开源库和教程。主要包括以下几大方面内容: DLG4…

    深度学习 2023年4月15日
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