python实现矩阵和array数组之间的转换

首先需要导入Numpy库：

import numpy as np

接下来我们将介绍在Python中如何实现矩阵和Numpy数组之间的转换。

矩阵转换为Numpy数组

我们可以使用以下代码从矩阵中创建一个Numpy数组：

my_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_matrix)

在此示例中，我们创建了一个 3x3 的矩阵 my_matrix，然后使用 np.array() 函数将其转换为Numpy数组 my_array。

Numpy数组转换为矩阵

同样，我们可以使用以下代码从Numpy数组中创建一个矩阵：

my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
my_matrix = np.matrix(my_array)

在此示例中，我们创建了一个 3x3 的数组 my_array，然后使用 np.matrix() 函数将其转换为矩阵 my_matrix。

以下是完整的Python代码示例，演示了如何在矩阵和Numpy数组之间进行转换：

import numpy as np

# 矩阵转换为Numpy数组
my_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
my_array = np.array(my_matrix)
print("Matrix:\n", my_matrix)
print("Array:\n", my_array)

# Numpy数组转换为矩阵
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
my_matrix = np.matrix(my_array)
print("Array:\n", my_array)
print("Matrix:\n", my_matrix)

运行结果如下：

Matrix:
 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
Array:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
Array:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
Matrix:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

以上代码演示了如何在Python中实现矩阵和Numpy数组之间的转换。