python使用递归解决全排列数字示例

yizhihongxing

下面是关于“Python使用递归解决全排列数字示例”的完整攻略。

1. 什么是递归?

递归是一种算法,可以化解问题为较小的、相同的问题。递归函数是一种特殊的函数,可以直接或间接地调用自身。递归函数需要有两个关键点:递归结束条件和递归调用。

2. 全排列问题

全排列问题是指对一组数进行排序,使得它们的顺序不同标记为一个不同的排列。例如,对于a, b, c这组数字进行全排列,可以得到如下6个排列:

  • a, b, c
  • a, c, b
  • b, a, c
  • b, c, a
  • c, a, b
  • c, b, a

3. 使用递归解决全排列问题的方法

3.1 确定递归结束条件

任意长度的全排列,都可以分解为单个数字的排列和长度减一的全排列。因此,当只有一个数字时,递归停止。

3.2 确定递归调用

将第一个数字与其它数字交换,然后对剩下的数字进行全排列,直到递归结束。

3.3 实现代码

下面是使用递归解决全排列问题的Python示例代码:

def permutation(num_list, start, end):
    """

    使用递归解决全排列问题

    num_list: 待排序数字列表
    start: 列表开始位置
    end: 列表长度

    """

    if start == end:  # 当只有一个数字时,递归停止
        print(num_list)
    else:
        for i in range(start, end):
            num_list[start], num_list[i] = num_list[i], num_list[start]  # 将第一个数字与其它数字交换
            permutation(num_list, start + 1, end)  # 对剩下的数字进行全排列
            num_list[start], num_list[i] = num_list[i], num_list[start]  # 恢复原来的顺序

下面是对上面代码进行测试的示例:

num_list = [1, 2, 3]
permutation(num_list, 0, len(num_list))

输出结果如下:

[1, 2, 3]
[1, 3, 2]
[2, 1, 3]
[2, 3, 1]
[3, 2, 1]
[3, 1, 2]

另外,还可以对字符串进行全排列。例如,对于字符串abc进行全排列,可以得到如下6个排列:

  • abc
  • acb
  • bac
  • bca
  • cab
  • cba

下面是对字符串进行全排列的Python示例代码:

def permutation(s, start, end):
    """

    使用递归解决全排列问题

    s: 待排序字符串
    start: 字符串开始位置
    end: 字符串长度

    """

    if start == end:  # 当只有一个字符时,递归停止
        print(''.join(s))
    else:
        for i in range(start, end):
            s[start], s[i] = s[i], s[start]  # 将第一个字符与其它字符交换
            permutation(s, start + 1, end)  # 对剩下的字符进行全排列
            s[start], s[i] = s[i], s[start]  # 恢复原来的顺序

下面是对上面代码进行测试的示例:

s = list('abc')
permutation(s, 0, len(s))

输出结果如下:

abc
acb
bac
bca
cba
cab

这就是关于“Python使用递归解决全排列数字示例”的完整攻略,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python使用递归解决全排列数字示例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • centos6.5安装python3.7.1之后无法使用pip的解决方案

    CentOS 6.5 安装 Python3.7.1 后无法使用 Pip 的解决方案 问题背景 在 CentOS 6.5 上安装 Python3.7.1 后,可能会遇到无法使用 Pip 的问题。这是因为 Python3.7.1 安装时并没有自带 Pip,而 CentOS 6.5 上自带的 Python2.x 可以使用 Pip,因此如果要在 Python3.7.…

    python 2023年5月14日
    00
  • python3.x 生成3维随机数组实例

    生成3维随机数组实例可以通过使用numpy库中的random模块来实现。具体步骤如下: 1.导入numpy库和random模块 import numpy as np from numpy import random 2.使用random模块的randint函数生成指定维度和指定范围内的随机整数 arr = random.randint(low=0, high…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python错误与异常处理

    Python 错误与异常处理 – 完整攻略 Python 是一门强大的编程语言,但是编写代码时难免会出现错误和异常。这篇文档将讲解 Python 中的错误和异常处理。 异常 Python 中的异常是指运行时出现的错误。当程序出现异常时,程序将停止运行并输出错误信息。Python 中有许多内置的异常类,例如 ZeroDivisionError、TypeErro…

    python 2023年5月13日
    00
  • python中的split()函数和os.path.split()函数使用详解

    Python中的split()函数使用详解: split()是Python的字符串函数之一,用于将字符串分割并生成一个分割后的字符串列表。该函数的参数sep表示分割符,默认为空白字符。如果没有分隔符,会将整个字符串视为单一元素存入列表,并返回一个只包含一个元素的列表。下面是使用split()的例子: s = "Hello, World" …

    python 2023年6月2日
    00
  • python利用7z批量解压rar的实现

    我来详细讲解一下“python利用7z批量解压rar的实现”的完整攻略。 1. 环境准备 首先需要安装好Python和7z压缩工具,具体安装方法可以查阅相关资料。另外,还需要安装Python的第三方模块pylzma,可以通过pip命令进行安装: pip install pylzma 2. 解压命令 利用Python和7z批量解压rar需要用到的命令格式为: …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python爬虫必备之XPath解析库

    Python爬虫必备之XPath解析库 在爬取网页数据时,我们通常会用到网页解析库来提取我们需要的数据,而XPath解析库就是其中之一。本文将详细介绍XPath解析库的使用,包括基本语法、定位元素、使用条件进行筛选、获取属性值等方面,并附带两个实例来进一步说明。 什么是XPath? XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 X…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现自定义异常堆栈信息的示例代码

    以下是关于Python实现自定义异常堆栈信息的示例代码的完整攻略: 问题描述 在Python中,异常堆栈信息可以帮助我们更好地理程序运行时错误。有时候,我们需要自定义异常堆栈信息,以便更好地调试程序。 解决方法 可以以下步骤在Python中实现自定义异常堆栈信息: 创建自定义异常类。 在Python中,可以创建自定义异常类。自定义异常可以继承Exceptio…

    python 2023年5月13日
    00
  • 基于数据归一化以及Python实现方式

    以下是关于“基于数据归一化以及Python实现方式”的详细讲解。 数据归一化的概念 数据归一化(Normalization)是指通过某种统计方法将数据按照比例缩放,使之落入一个特定的区间。数据归一化常用于数据挖掘中的特征值处理,或者在某些算法中对特征进行处理。常见的数据归一化方法有线性比例变换、Z-Score规范化、Sigmoid函数归一化等等。 线性比例变…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部