Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常

yizhihongxing

综述:

程序员必知必会的一项技能之一是记录日志和跟踪异常。Python中提供了logging和traceback两个模块,用于实现这些目的。logging模块可以用于记录信息、警告和错误等不同级别的日志,并可以将日志记录到文件中。而traceback模块则可以获取异常的堆栈信息,帮助开发者定位和解决问题。

步骤:

以下是Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常的步骤。

1.导入logging和traceback模块:

import logging
import traceback

2.配置logging模块:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename='example.log',
                    filemode='w')

上述代码中,设置了日志等级为DEBUG,日志格式为包括时间、日志级别和消息,时间格式为年-月-日 小时:分钟:秒,日志记录到文件example.log中。

3.使用logging模块记录日志:

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("division by zero")
    else:
        logging.debug("division result is: {}".format(result))
        return result

上述代码中,记录了除零错误的日志,并在正常情况下记录了计算结果。

4.使用traceback模块跟踪异常:

try:
    # some operation that may raise an exception
except Exception as e:
    logging.error("Unexpected error: {}".format(traceback.format_exc()))

上述代码中,将异常堆栈信息记录在日志中,以便开发者可以追踪并解决问题。

示例1:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename='example.log',
                    filemode='w')

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("division by zero")
    else:
        logging.debug("division result is: {}".format(result))
        return result

if __name__ == '__main__':
    divide(10, 0)

上述代码中,除以零将会引发一个错误,并记录在日志中。

输出:

ERROR:root:division by zero

示例2:

import logging
import traceback
import sys

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    filename='example.log',
                    filemode='w')

def risky():
    raise Exception("oops")

def foo():
    try:
        risky()
    except Exception as e:
        logging.error("Unexpected error: {}".format(traceback.format_exc()))

if __name__ == '__main__':
    foo()

上述代码中,risky()函数引发异常,并使用traceback模块记录日志。

输出:

ERROR:root:Unexpected error: Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in foo
    risky()
  File "test.py", line 6, in risky
    raise Exception("oops")
Exception: oops

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中使用logging和traceback模块记录日志和跟踪异常 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 解决Python中报错TypeError: must be str, not bytes问题

    当我们在Python中使用字符串时,有时候会遇到TypeError: must be str, not bytes的错误。这个错误通常是由于我们在使用字符串时,将字节类型的传递给了字符串类型的函数或方法。本攻略将介绍如何解决这个问题,特别是在Python 3中使用字符串时出的问题。 问题描述 在Python中,当我们使用字符串时,有时候会遇到以下错误: Ty…

    python 2023年5月13日
    00
  • python3获取url文件大小示例代码

    如何用Python3获取URL文件大小?下面是一些示例代码和技巧帮助您获得准确的文件大小。 示例代码 1. 使用urllib库 import urllib.request def get_file_size(url): headers = urllib.request.urlopen(url).headers if "Content-Length&…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解Python中的strftime()方法的使用

    下面就详细讲解一下“详解Python中的strftime()方法的使用”。 目录 介绍 格式化指令 日期和时间 日期 时间 示例说明 将日期格式化为字符串 将时间格式化为字符串 总结 介绍 Python中的strftime()方法是一种格式化日期和时间的方法,它可以将日期和时间按照指定的格式转换成字符串。 该方法的使用需要传入一个格式化字符串作为参数,其中包…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现进度条的多种实现

    以下是详细讲解”Python实现进度条的多种实现”的完整攻略。 1. 进度条的基本概念 进度条是程序中非常常见的一种交互方式,可以显示当前任务的进度和剩余时间,方便用户对程序的运行情况进行监控和调整,提高程序的使用体验。进度条通常由以下组成部分构成: 当前任务进度的百分比 显示进度百分比的进度条 剩余时间的估计 2. Python实现进度条的基本原理 Pyt…

    python 2023年5月20日
    00
  • python爬虫中抓取指数的实例讲解

    下面我将详细讲解“python爬虫中抓取指数的实例讲解”的完整攻略。 简介 在爬取网站数据时,有些站点会提供一些指数数据,比如搜索指数、热度指数等等。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取这些指数数据。 步骤 本文将分为以下几步来讲解如何抓取指数数据: 确定目标网站和要抓取的指数数据 分析目标网站的请求方式和网页结构 使用Python的requests库发送…

    python 2023年5月14日
    00
  • 基于python list对象中嵌套元组使用sort时的排序方法

    在Python中,可以使用sort()方法对列表进行排序。当列表中的元素是元组时,sort()方法默认按照元组中第一个元素的大小进行排序。如果第一个元素相同,则按照第二个元素大小进行排序,以此类推。下面是一个示例,演示了如何对包含元组的列表进行排序: # 对包元组的列表进行排序 lst = [(3, 2), (1, 4), (2, 3), (1, 2)] l…

    python 2023年5月13日
    00
  • python线程优先级队列知识点总结

    Python线程优先级队列知识点总结 什么是线程优先级队列? 线程优先级队列是Python标准库中的一个模块,提供了一个可排序的、优先级队列的数据结构。 通常情况下,在多线程编程中,我们需要为线程分配不同的优先级,以确保执行时间更长、执行顺序更重要的任务被先处理。这就是优先级队列的作用。 使用线程优先级队列 在Python中,我们可以使用 queue 模块提…

    python 2023年6月3日
    00
  • python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    标题:Python调用文字识别OCR轻松搞定验证码 验证码是许多网站用来防止自动化程序访问的一种方式。如果想要使用自动化程序进行网站数据的抓取,就需要了解如何识别验证码。本文将介绍如何使用Python调用文字识别OCR来轻松搞定验证码。 什么是OCR? OCR(Optical Character Recognition)是一种将图片中的文本识别为可编辑文本的…

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部