python爬虫中抓取指数的实例讲解

下面我将详细讲解“python爬虫中抓取指数的实例讲解”的完整攻略。

简介

在爬取网站数据时，有些站点会提供一些指数数据，比如搜索指数、热度指数等等。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取这些指数数据。

步骤

本文将分为以下几步来讲解如何抓取指数数据：

确定目标网站和要抓取的指数数据
分析目标网站的请求方式和网页结构
使用Python的requests库发送请求，并使用BeautifulSoup库解析网页
提取需要的指数数据并保存

下面我们将详细介绍每一步的操作。

步骤1：确定目标网站和要抓取的指数数据

首先需要确定要抓取的指数数据所在的网站。在本文中，我们以百度指数（http://index.baidu.com）为例进行讲解。百度指数提供了一些指数数据，如百度搜索指数、百度媒体指数、百度资讯指数等。

步骤2：分析目标网站的请求方式和网页结构

在确定了目标网站和要抓取的指数数据后，我们需要了解目标网站的请求方式和网页结构。在本文中，我们使用Chrome浏览器的开发者工具来进行网站分析。

在打开百度指数的页面后，我们可以看到页面的地址栏显示为：http://index.baidu.com/v2/index.html，说明这是一个网页应用。如果我们刷新页面，可以看到页面的URL并没有变化，这说明这个页面是一个单页应用，所有的数据都是通过异步请求获取的。

在Chrome浏览器的开发者工具中，我们可以在“Network”标签下查看页面发送的请求。在百度指数页面中，我们发现了一个名为“index”的POST请求，该请求的URL为：http://index.baidu.com/Interface/ptbk?uniqid=xxx，其中xxx是一个随机生成的数值，所以每次打开页面时都是不同的。该请求的响应结果包含了在百度指数页面中显示的各项指数数据。

步骤3：使用Python的requests库发送请求，并使用BeautifulSoup库解析网页

现在我们已经掌握了如何获取指数数据的请求方式和网页结构，下面让我们使用Python实现获取这些数据。

3.1 使用requests库发送请求

首先我们需要使用requests库发送POST请求，代码如下：

import requests

url = 'http://index.baidu.com/Interface/ptbk?uniqid='
payload = {'uniqid': 'xxx'}

response = requests.post(url, data=payload)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)

需要注意的是，payload参数中的“uniqid”值需要每次运行程序时进行更新。

3.2 使用BeautifulSoup库解析网页

发送请求后，我们获得了响应结果，其中包含了需要获取的指数数据。这些数据为JSON格式字符串，我们需要使用Python的json库将其转换为字典。转换后，我们使用BeautifulSoup库解析HTML，并使用正则表达式提取需要的指数数据，代码如下：

import re
import json
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
scripts = soup.find_all('script')

for script in scripts:
    if 'window.jsonp' in script.text:
        json_str = script.text.split('=')[1].strip()[:-1]
        json_data = json.loads(json_str)
        try:
            data = json_data['data'][0]['generalRatio'][0]['data'][0]
            index = re.findall(r'[+-]?\d+[.]?\d*', data)[0]
            print(index)
        except:
            print('获取数据失败！')

在代码中，我们使用了正则表达式来提取指数数据。这里使用的正则表达式是“[+-]?\d+[.]?\d*”，可以匹配正负数、整数和小数。如果你需要提取其他格式的指数数据，可以根据具体情况修改正则表达式。

步骤4：提取需要的指数数据并保存

完成了指数数据的获取后，最后我们需要将数据保存下来。在本例中，我们可以将数据输出到控制台或保存到文本文件中。代码如下：

with open('index.txt', 'w') as f:
    f.write(index + '\n')

这里将指数数据保存到了名为“index.txt”的文本文件中。

示例

下面我们通过两个示例来讲解如何使用Python爬虫抓取指数数据。

示例1：抓取百度搜索指数

首先，我们需要分析百度搜索指数的请求地址。在百度搜索指数页面中，我们点击“指数”选项卡，然后点击“搜索指数”，可以看到页面跳转了。查看浏览器的地址栏可以看到该页面的URL为：http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/%E5%8C%97%E4%BA%AC?words=%E5%8C%97%E4%BA%AC。

现在我们已经知道了请求地址，我们可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来获取数据。代码如下：

import requests
import re
import json
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://index.baidu.com/Interface/ptbk?uniqid='
uniqid = '1234567890'
payload = {'uniqid': uniqid}

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}

keywords = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
for keyword in keywords:
    search_url = f'http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/{keyword}?words={keyword}'
    response = requests.get(search_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    for script in soup.find_all('script'):
        if 'window.__INITIAL_STATE__' in script.text:
            json_str = script.text.split('window.__INITIAL_STATE__=')[1].split(';(function(')[0]
            json_data = json.loads(json_str)
            uniqid = json_data['uniqid']
            payload['uniqid'] = uniqid
            break
    response = requests.post(url + uniqid, data=payload, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        try:
            soup = BeautifulSoup(response.json()['data'], 'html.parser')
            data = soup.pre.text
            index = re.findall(r'[+-]?\d+[.]?\d*', data)[0]
            print(f'关键词"{keyword}"的百度搜索指数为：{index}')
        except:
            print(f'获取"{keyword}"的数据失败！')

示例2：抓取百度媒体指数

与示例1类似，我们需要分析百度媒体指数的请求地址。在百度指数页面中，我们点击“指数”选项卡，然后点击“媒体指数”，可以看到页面跳转了。查看浏览器的地址栏可以看到该页面的URL为：http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/media/%E5%A8%B1%E4%B9%90?words=%E5%A8%B1%E4%B9%90。