python监控网站运行异常并发送邮件的方法

yizhihongxing

Python监控网站运行异常并发送邮件的方法攻略

背景介绍

在网站开发运维过程中,时常需要监控网站的运行状态,并及时发现和解决问题。Python作为一门优秀的编程语言,可以通过编写监控脚本来实现自动监控并及时告警。

解决方案

本文将介绍使用Python监控网站运行异常并发送邮件的方法。

环境准备

在开始编写监控脚本之前,需要安装如下Python模块:

  • requests
  • smtplib
  • threading

可以使用pip命令进行安装:

pip install requests smtplib threading

基本思路

具体实现思路如下:

  1. 使用requests模块进行网站访问测试;
  2. 如果网站访问失败,则发送电子邮件提醒管理员。

代码实现

下面是基于Python3的代码实现,具体注释见代码:

import requests
import smtplib
import threading

# 邮箱设置
smtp_server = 'smtp.163.com'
smtp_port = 25
email_user = 'your_email_account@163.com'
email_pwd = 'your_email_password'
email_to = 'admin@yourdomain.com'

# 监控设置
interval = 60  # 监控间隔,单位秒
url = 'http://www.yourdomain.com'

# 发送邮件函数
def send_email(subject, body):
    # 构造电子邮件内容
    msg = f"From: {email_user}\nTo: {email_to}\nSubject: {subject}\n\n{body}"
    # 发送电子邮件
    try:
        server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
        server.login(email_user, email_pwd)
        server.sendmail(email_user, email_to, msg)
        server.quit()
        print(f"邮件发送成功:{subject}")
    except Exception as e:
        print(f"邮件发送失败:{subject},错误信息:{e}")

# 监控函数
def monitor():
    while True:
        try:
            r = requests.get(url)
            if r.status_code != 200:
                send_email('网站访问异常告警', f"网站{url}访问状态异常,状态码:{r.status_code}")
        except Exception as e:
            send_email('网站访问异常告警', f"网站{url}访问异常,错误信息:{e}")
        # 休眠指定的时间
        time.sleep(interval)

# 启动监控
t = threading.Thread(target=monitor)
t.start()

示例说明

示例1:监控网站访问失败

如果网站访问失败,则发送电子邮件提醒管理员。

r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
    send_email('网站访问异常告警', f"网站{url}访问状态异常,状态码:{r.status_code}")

示例2:监控网站访问异常

如果网站访问异常,则发送电子邮件提醒管理员。

try:
    r = requests.get(url)
    # ...
except Exception as e:
    send_email('网站访问异常告警', f"网站{url}访问异常,错误信息:{e}")

总结

本文介绍了使用Python监控网站运行异常并发送邮件的方法。通过实现一个简单的监控脚本,可以实现对网站的自动监控和预警。这对于保障网站可靠运行具有重要意义。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python监控网站运行异常并发送邮件的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python3中的re.findall()方法及re.compile()

    下面我们来详细讲解一下Python3中的re.findall()方法以及re.compile()。 re.findall()方法 re.findall()方法是Python中re模块提供的一种正则表达式匹配函数。它的作用是在一个字符串中查找所有匹配某个正则表达式的子串,并返回一个列表。 re.findall()方法的语法如下: re.findall(patt…

    python 2023年5月14日
    00
  • 简述Python中的进程、线程、协程

    Python中的进程、线程、协程 在Python中,进程、线程和协程都是用来实现多任务处理的。多任务处理指同时执行多个任务。 进程 进程是操作系统资源分配的最小单位。进程具有独立的内存空间,每个进程有自己的代码段、数据段和堆栈。进程通过操作系统的接口进行通信和协调,进程之间的切换是由操作系统进行管理和调度。 Python提供了multiprocessing模…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例

    Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例 本文将介绍如何使用Python获取基金网站的网页内容,并使用BeautifulSoup库分析html操作。我们将提供两个示例,演示如何获取基金净值和基金持仓。 获取网页内容 以下是一个示例代码,演示如何使用Python获取基金网站的网页内容: import request…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python使用爬虫爬取贵阳房价的方法详解

    本攻略将提供一个Python使用爬虫爬取贵阳房价的方法详解,包括爬虫的概念、爬虫的基本流程、爬取贵阳房价的方法。攻略将包含两个示例,分别演示如何使用Python爬取贵阳房价。 爬虫的概念 爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上获取数据。爬虫程序通常会模拟浏览器行为,访问网站并抓取网页内容。爬虫程序可以用于各种用途,例如搜索引擎、数据挖掘、信息收集等。 爬虫的基…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python中的OpenGL透视矩阵

    【问题标题】:OpenGL Perspective Matrix in PythonPython中的OpenGL透视矩阵 【发布时间】:2023-04-02 17:22:01 【问题描述】: 我正在尝试在 python 中构建一个透视变换矩阵以与 pyOpenGL 一起使用。我的视图和模型转换正在工作,但是当我应用投影转换时,我得到一个空白屏幕(应该在 (0…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • 寻找两个NumPy数组之间的共同值

    寻找两个NumPy数组之间的共同值可以通过NumPy的函数intersect1d()实现。下面是查找过程的完整攻略: 导入NumPy库 在开始查找两个NumPy数组之间的共同值之前,需要先导入NumPy库来支持NumPy的数组操作。可以使用以下代码导入NumPy库: import numpy as np 创建两个NumPy数组 在这个例子中,我们创建两个Nu…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 简单介绍Python中的几种数据类型

    当谈到Python编程时,了解数据类型非常重要。Python中有几种内置的基本数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。下面逐一介绍这些数据类型。 数字类型 数字类型用于存储数字。Python中的数字类型包括整数、浮点数和复数。这些数字类型都可以在Python中进行基本算术运算,例如加法、减法、乘法和除法。 a = 3 # 整数 b = 3.14 …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫报错<response [406]>(已解决)

    下面是Python爬虫报错<response[406]>(已解决)的完整攻略。 问题背景 当我们使用Python爬虫程序获取网络数据时,有时候会遇到HTTP响应码为406的问题。这个问题通常出现在我们使用的网站对爬虫进行了限制,有些网站会使用反爬虫技术,检测HTTP请求的头信息以识别是否为爬虫请求,一旦被认定为爬虫请求,则会返回406 HTTP响应码。 解决…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部