PyCharm 无法 import pandas 程序卡住的解决方式

以下是详细的 PyCharm 无法 import pandas 程序卡住的解决方式攻略。

问题描述

在使用 PyCharm 编写 python 程序时，我们时常会需要导入第三方库来实现特定的功能。对于数据科学领域来说，pandas 库是必不可少的。然而，在有些情况下，当我们在 PyCharm 中导入 pandas 库时，会出现卡住的情况。这种情况一般是在 import pandas 语句执行时出现。

解决方式

常见的解决方式有：

1. 更新 PyCharm 版本和 pandas 版本

首先检查一下 PyCharm 和 pandas 的版本。如果版本较老，可能会存在一些已知的问题，升级到较新的版本后可能会解决这个问题。可以在 PyCharm 的 welcome screen 界面中的 "Check for Updates" 功能更新 PyCharm。另外，可以使用 pip 安装最新的 pandas 库。

pip install pandas --upgrade

2. 检查环境变量和路径

在某些情况下，可能因为环境变量和路径等问题导致 PyCharm 无法 import pandas。可以检查一下以下几个方面：

2.1. 检查环境变量

确保环境变量正确设置。在 Windows 系统中，可以搜索 "环境变量" 选项，然后在"系统变量" 中添加 PYTHONHOME 变量，将其值设置为 Python 安装路径。另外，在系统变量的 "Path" 中，添加 Python 安装路径以及 Scripts 目录（即 Python 安装目录下的 Scripts目录）。最后，重启电脑以使这些变量生效。

2.2. 检查 Python 解释器路径

确保 PyCharm 正确配置了 Python 代码解释器；在菜单栏中选择 "File" ->"Settings" -> "Project" -> "Project Interpreter"，然后确认其解释器路径与所使用的 Python 程序的路径相匹配。

2.3. 检查 pandas库是否正确安装

可以使用以下代码测试pandas是否正确安装

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2], 'col2':[3,4]})
print(df)

运行后，如果 DataFrame 的内容可以顺利输出，证明 pandas 库已经被正确导入。

示例说明

示例 1

在 PyCharm 中创建一个新的 python 文件，并尝试导入 pandas 库。这时可能会卡在 import pandas 的过程中。

import pandas as pd

此时，可能会出现以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

为了解决这个问题，我们可以使用以下命令升级 pandas 库到最新版：

pip install pandas --upgrade

然后重新启动 PyCharm 并运行程序。如果此时可以成功 import pandas 库，则表示问题已经解决。

示例 2

在 PyCharm 中创建一个新的 python 文件，并执行以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':[1,2], 'col2':[3,4]})
print(df)

期望输出一个 DataFrame 表格，但是实际上程序卡住了，没有输出结果。这时候需要检查环境变量和路径的设置是否正确，并且检查 Python 解释器是否正确配置。如果在确认环境变量和路径设置正确后，问题依然存在，可以考虑升级 PyCharm 版本或者使用其他 IDE 进行开发测试。