Python Map 函数详解

简介

map() 是 Python 内置的高阶函数（higher-order function），它接收一个函数和一个迭代器（iterable），并用该函数依次迭代处理迭代器中的每个元素，返回一个新的迭代器。具体来说，map() 会对迭代器中每个元素依次调用给定的函数，并将函数的返回值组成一个新的迭代器返回。这样，我们可以用 map() 高效地处理数据。

语法

map() 的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function 是一个函数，用于对 iterable 中的每个元素进行处理；iterable 是要处理的数据集合；... 表示 map() 函数可以接收多个可迭代对象作为参数，其中以长度最短的可迭代对象为准。

示例

示例一

我们可以用 map() 将列表中的所有元素转换为字符串类型。具体代码如下：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
lst_new = list(map(str, lst))
print(lst_new)

输出结果为：

['1', '2', '3', '4', '5']

在上面的代码中，map() 函数调用了内置的 str 函数，将整型数据转换为字符串类型，并将函数返回值组成一个列表。

示例二

我们也可以用 map() 函数计算两个列表对应位置上的元素的和。具体代码如下：

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [5, 4, 3, 2, 1]
lst_new = list(map(lambda x, y: x + y, lst1, lst2))
print(lst_new)

输出结果为：

[6, 6, 6, 6, 6]

在上面的代码中，map() 函数调用了一个匿名函数，该函数接收两个参数 x 和 y，并计算它们的和，返回结果。map() 函数将两个列表中对应位置上的元素分别传递给该匿名函数，得到对应位置上两个元素的和，将这些结果组成一个列表返回。

总结

map() 是 Python 中非常实用的高阶函数，它可以用于对数据集合中每个元素进行处理，返回一个新的数据集合。在实际编程中，我们经常会用到 map() 函数，提高代码的效率。