数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

数据库中聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的索引类型，在索引的实现和使用上有很大的区别。接下来我将详细讲解聚簇索引和非聚簇索引的区别。

聚簇索引

聚簇索引是将表中的数据按照索引的顺序进行排列，因此称为聚簇索引或聚集索引。聚簇索引中的叶子节点保存的是整个数据记录，而非聚簇索引的叶子节点只保存索引键和指向数据页的指针。

以下是聚簇索引的示例：

CREATE CLUSTERED INDEX ClusteredIndexName ON TableName (IndexedColumn);

非聚簇索引

非聚簇索引是以一种不同的方式存储数据。在非聚簇索引中，叶子节点保存的是索引键和一个指向包含索引键的数据页的指针，而表中的数据是按照任意顺序存放的。

以下是非聚簇索引的示例：

CREATE NONCLUSTERED INDEX NonclusteredIndexName ON TableName (IndexedColumn);

区别

聚簇索引和非聚簇索引之间最大的区别在于他们存储数据的方式。聚簇索引中数据是按照索引的顺序存放，而非聚簇索引并没有任何排序规则。

当我们通过聚簇索引进行查询的时候，数据库引擎可以通过索引的顺序快速地定位到相应的数据记录，提高查询速度。而在使用非聚簇索引进行查询时，需要先通过索引找到对应的数据页，然后才能找到相应的数据记录，因此查询速度可能会比聚簇索引慢一些。

另外，每个表只能有一个聚簇索引，因为数据必须要按照一定的规则进行排序。而一个表可以有多个非聚簇索引，因为索引并不影响数据的存储方式。

示例分析

示例一

假设有一个学生信息表，包含学生的姓名、学号和班级等信息。现在我们要在学生信息表中根据学号进行查询。

如果我们在学号字段上建立了聚簇索引，那么数据库引擎可以通过索引的顺序快速定位到相应的数据记录，从而提高查询速度。

如果我们在学号字段上建立了非聚簇索引，那么需要先通过索引找到相应的数据页，然后才能找到相应的数据记录，查询的速度可能会慢一些。但如果系统内存足够，也可以通过缓存的方式加快查询速度。

示例二

再假设有一个图书信息表，包含书名、作者、出版社等信息。现在我们要在图书信息表中根据书名进行模糊查询。

如果我们在书名字段上建立了聚簇索引，那么由于书名字段没有规律性可言，数据库引擎只能通过查询全部数据记录找到符合条件的数据，查询的速度并不会提高。

如果我们在书名字段上建立了非聚簇索引，那么首先通过索引找到所有符合条件的数据页，然后找到相应的数据记录，查询的速度可能会更慢一些。但如果系统内存足够，也可以通过缓存的方式加快查询速度。

综上所述，聚簇索引和非聚簇索引的使用需要视具体情况而定，不能一概而论。