MySQL 语句执行顺序举例解析

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当执行一个 MySQL 查询时,MySQL 会按照一定的顺序进行解析、优化和执行。在进行查询优化时,MySQL 会根据一定的规则来确定执行顺序,这个顺序决定了哪些操作会先被执行,哪些操作会后执行,从而影响查询的性能。

MySQL 语句执行顺序一般按照以下顺序进行:

  1. FROM 子句
  2. WHERE 子句
  3. GROUP BY 子句
  4. HAVING 子句
  5. SELECT 子句
  6. ORDER BY 子句
  7. LIMIT 子句

下面通过两个示例对 MySQL 语句执行顺序进行详细讲解。

示例一

假设我们有一张名为 user 的表,表结构和数据如下:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Tom', 20), (2, 'Jerry', 25), (3, 'Mike', 30);

此时我们想查询年龄大于 20 岁的用户信息,查询语句如下:

SELECT id, username FROM user WHERE age > 20;

执行顺序如下:

  1. FROM:从 user 表中读取数据
  2. WHERE:筛选出年龄大于 20 岁的用户信息
  3. SELECT:仅返回符合条件的用户 ID 和用户名

示例二

假设我们有两张名为 userorder 的表,表结构和数据如下:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Tom'), (2, 'Jerry'), (3, 'Mike');
INSERT INTO `order` VALUES (1, 1, 100.00), (2, 2, 200.00), (3, 1, 300.00), (4, 3, 400.00), (5, 1, 500.00);

此时我们想查询用户名为 "Tom" 的用户的订单总金额,查询语句如下:

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM user u
JOIN order o ON u.id = o.user_id
WHERE u.name = 'Tom'
GROUP BY u.id
HAVING total_amount > 400;

执行顺序如下:

  1. FROM:将 userorder 表按照连接条件连接起来,生成一个虚拟表
  2. WHERE:仅选择用户名为 "Tom" 的用户信息
  3. GROUP BY:按照用户 ID 分组,计算订单总金额
  4. HAVING:筛选订单总金额大于 400 的分组
  5. SELECT:返回符合条件的用户名、订单总金额

总的来说,了解 MySQL 语句的执行顺序对于优化查询语句以及提高查询性能非常重要。

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