python+appium实现自动化测试的示例代码

yizhihongxing

下面是Python+Appium实现自动化测试的完整攻略,包括步骤和示例说明:

1. 确定测试环境

在开始编写测试脚本之前,需要确定好测试环境和设备信息,包括:

  • 安装Python环境
  • 安装Appium
  • 配置测试手机的连接信息(包括手机型号、设备ID等)

2. 编写测试用例

在测试用例编写时,需要确定测试用例的目的和预期结果,根据应用程序的UI设计,编写脚本来自动查找、操作UI元素。编写测试用例时需要注意的事项:

  • 定义测试用例的类和方法:在Python中使用unittest模块来编写测试用例,可以定义一个测试用例的类,每个测试用例的方法以test_开头。
  • 查找UI元素:Appium支持使用xpath、id、name等方式来查找UI元素,可以使用find_element_by_方法来查找元素。
  • 操作UI元素:可以使用clicksend_keys等方法来操作UI元素。
  • 校验预期结果:可以使用断言来校验测试结果是否符合预期。

下面是一个示例代码,用来测试移动应用程序的启动和退出:

# 导入模块
import unittest
from appium import webdriver

class TestLaunchAndExit(unittest.TestCase):
    # 初始化方法,连接appium服务,打开待测试应用
    def setUp(self):
        desired_caps = {
            'platformName': 'Android',
            'platformVersion': '7.0',
            'deviceName': 'Android Emulator',
            'appPackage': 'com.example.myapp',
            'appActivity': '.MainActivity'
        }
        self.driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

    # 测试应用启动
    def test_launch(self):
        self.driver.wait_activity('.MainActivity', timeout=20)
        assert self.driver.current_activity == '.MainActivity'

    # 测试应用退出
    def test_exit(self):
        self.driver.press_keycode(4) # 模拟返回键
        assert self.driver.current_activity == '.ExitActivity'

    # 清理方法,关闭应用和appium服务
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestLaunchAndExit('test_launch'))
    suite.addTest(TestLaunchAndExit('test_exit'))
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

3. 执行测试用例

在测试用例编写完毕后,可以使用命令行或集成开发环境来执行测试用例。以命令行方式为例,使用以下命令来执行测试:

python test_example.py

执行完毕后,可以查看测试结果。

示例说明

示例一:使用Appium自动填写登录表单

下面是一个示例代码,用来测试移动应用程序的登录功能:

# 导入模块
import unittest
from appium import webdriver

class TestLogin(unittest.TestCase):
    # 初始化方法,连接appium服务,打开待测试应用
    def setUp(self):
        desired_caps = {
            'platformName': 'Android',
            'platformVersion': '7.0',
            'deviceName': 'Android Emulator',
            'appPackage': 'com.example.myapp',
            'appActivity': '.LoginActivity'
        }
        self.driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

    # 测试登录功能
    def test_login(self):
        # 输入用户名
        self.driver.find_element_by_xpath('//input[@name="username"]').\
            send_keys('testuser')
        # 输入密码
        self.driver.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]').\
            send_keys('testpassword')
        # 点击登录按钮
        self.driver.find_element_by_id('login_button').click()
        # 校验登录成功
        self.assertEqual(self.driver.current_activity, '.HomePageActivity')

    # 清理方法,关闭应用和appium服务
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    # 执行测试用例
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestLogin('test_login'))
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

示例二:使用Appium自动选择日期

下面是一个示例代码,用来测试移动应用程序中日期选择的功能:

# 导入模块
import unittest
from appium import webdriver

class TestDatePicker(unittest.TestCase):
    # 初始化方法,连接appium服务,打开待测试应用
    def setUp(self):
        desired_caps = {
            'platformName': 'Android',
            'platformVersion': '7.0',
            'deviceName': 'Android Emulator',
            'appPackage': 'com.example.myapp',
            'appActivity': '.DatePickerActivity'
        }
        self.driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)

    # 测试日期选择功能
    def test_date_picker(self):
        # 点击选择日期按钮
        self.driver.find_element_by_id('select_date_button').click()
        # 点击年份选择器的上一年按钮10次,进入到指定的年份
        for i in range(10):
            self.driver.find_element_by_id('prev_year_button').click()
        # 点击月份选择器的上一月按钮5次,进入到指定月份
        for i in range(5):
            self.driver.find_element_by_id('prev_month_button').click()
        # 点击日期,选择指定的日期
        self.driver.find_element_by_id('date_picker').find_element_by_xpath('//td[text()="15"]').click()
        # 点击确认按钮
        self.driver.find_element_by_id('ok_button').click()
        # 校验选择结果
        self.assertEqual(self.driver.find_element_by_id('selected_date').text, '2021-06-15')

    # 清理方法,关闭应用和appium服务
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    # 执行测试用例
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestDatePicker('test_date_picker'))
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

以上就是Python+Appium实现自动化测试的完整攻略和示例说明,希望对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python+appium实现自动化测试的示例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • Python把对应格式的csv文件转换成字典类型存储脚本的方法

    在Python中,将CSV文件转换为字典可以使用csv和dictreader模块实现。 使用csv模块,可以通过以下步骤把csv文件转换成字典: 引入csv模块 python import csv 打开csv文件 python with open(‘example.csv’, newline=”) as csvfile: 读取csv文件 python re…

    python 2023年5月31日
    00
  • python 自动监控最新邮件并读取的操作

    下面是Python自动监控最新邮件并读取的操作的完整攻略: 1. 准备工作 在进行Python自动监控最新邮件并读取的操作之前,我们需要进行一些准备工作。具体来说,我们需要用到Python的内置模块impaplib和email。其中,impaplib模块用于发送和接收邮件,email模块用于解析邮件内容。 我们可以在Python中使用以下命令安装这两个模块:…

    python 2023年5月19日
    00
  • 简单了解python的一些位运算技巧

    简单了解Python的一些位运算技巧 Python中的位运算是一种对二进制数进行操作的技术,可以用于优化代码和解决一些特定的问题。本文将介绍Python中的位运算及其用法,并提供两个示例说明。 位运算符 Python中的位运算包括以下几种: &位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 按位取反 << 左移 >> 右移 这些运算符可以…

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用Python读取Excel表内容的详细过程

    下面是利用Python读取Excel表内容的详细过程。 1. 安装所需Python库 读取Excel表需要使用第三方库,比较常用的有pandas和xlrd。在开始之前,请先确保你已经安装了这两个库,如果没有请运行以下命令进行安装: pip install pandas pip install xlrd 2. 打开Excel表 要读取Excel表,首先需要打开…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python多进程与多线程的使用场景详解

    Python多进程与多线程的使用场景详解 Python中提供了多进程和多线程两种方式来实现并发操作。本文将详细讲解它们的使用场景及示例说明,以帮助你更好地选择使用方法。 多进程适合的场景 多进程主要是针对CPU密集型任务,即需要大量计算的任务。因为Python解释器的GIL(Global Interpreter Lock)机制,多线程无法充分利用多核CPU,…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python实现自动化刷抖音的实例

    Python实现自动化刷抖音的实例 1. 概述 抖音是一款非常受欢迎的短视频分享平台,有很多用户喜欢在抖音上浏览刷视频。如果手动刷视频,时间成本比较高。自动化刷抖音可以帮助我们轻松地完成这项任务。本文将介绍如何使用Python来实现自动化刷抖音的功能。 2. 实现方法 为了实现自动化刷抖音,我们需要使用以下步骤: 2.1 安装Selenium Seleniu…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中的命令行参数解析工具之docopt详解

    一、介绍 docopt是一个命令行参数解析工具,相比于Python自带的argparse和getopt模块,它更加简单易用。docopt的写法借鉴了Unix系统中许多命令的使用方式,让命令行参数解析更加符合自然语言的习惯。本文将详细介绍docopt的各个功能和使用方法。 二、安装 使用pip安装即可: pip install docopt 三、使用 前置知识…

    python 2023年6月3日
    00
  • 一文学会利用python解决文章付费限制问题

    有些网站会对一些高质量的文章进行付费限制,这对于一些想要获取这些文章的人来说是非常不方便的。本文将详细讲解如何利用Python解决文章付费限制问题的完整攻略,包括如何使用代理、如何使用cookie等。 使用代理 有些网站会根据IP地址来判断用户的地理位置,从而限制用户访问某些文章。我们可以使用代理来隐藏我们的真实IP地址,从而绕过这些限制。以下是一个示例,演…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部